“电动汽车在首尔和釜山之间往返后，还有很多电池，因此我们将在两天后安排充电。使用量子计算机分析DNA，并使用3D打印机创建人造器官。人工智能机器人可以诊断并解决核电站的危险。发生大事故后，说话和说话很不舒服，但是脑机接口技术使通过辅助机器人进行交流成为可能。”
通过科学技术和信息部（科学技术部）选择的“未来的十大有希望的融合问题”，可以想象这是不久的将来。21日，科技部在东大门广场JW万豪酒店举行的``2018未来融合论坛''上，以``超越人类，对未来社会的新挑战''为主题，宣布了10种有前途的融合科学技术。
10个有希望的融合问题
信息通信部选择的有希望的融合问题包括：△基于自主能源管理系统（EMS）的智能制造技术△超高效和超高容量汽车电池技术△自诊断系统技术△灾难输入的人工机器人技术△基于人工智能的网络恐怖主义预防技术，脑机接口技术，量子计算技术，人工智能神经形态计算技术，基于3D打印的人工器官制造技术以及超低功耗半导体开发技术。
在未来融合论坛上，还就选定的10个未来融合问题进行了演讲。
世宗大学的Moon-gyu Park教授在“基于EMS的自动智能制造技术”演讲中说：“能源管理系统可降低能源生产的生产成本，通过持续监控来预测设施的保证，并根据能源消耗来运营工厂数据。 “这意味着分析模式和环境。”
朴教授介绍了“虚拟发电厂”的概念。虚拟电厂是将通过可再生能源和自发电获得的能源连接到存储设备并将其绑定到虚拟电厂的概念。虚拟电厂产生的电力通过与电力交易所的价格竞争进行交易。
对于此交易，虚拟工厂运营商必须正确估计发电量和单价。朴教授说：“要预测您从太阳能和风能中获取多少能量，您需要了解自然现象，例如晴天和雨天。这是使用大数据和人工智能的数学方法论的地方。”
韩国科学技术研究院（KIST）负责人钟庆云在'超高效和超大容量汽车电池技术'讲座中说：“电动汽车需要高效率和高容量的电池才能像内燃机汽车一样行驶。做吧 为此，正在进行研究以增加电池的能量密度。”
“为此，我们需要进行创新以解决能量密度，材料成本高以及现有锂基二次电池技术存在爆炸风险的局限性，”强调了开发下一代全固态电池的需求。
全固态电池是可以将液体电解质转换为固体的技术，从而使电池比传统电池更安全。Chung补充说，电池系统有潜力使电池的设计效率更高，从而导致比传统电池更高的能量密度。
成均馆大学系统管理工程学教授李钟硕在“基于大数据的自我诊断系统”的演讲中解释说，自我诊断系统是“制造系统本身，用于诊断设备或产品的状况”。
Lee教授说：“当医生使用通过检查和检查获得的数据诊断患者时，这种自我诊断系统将利用从制造系统工厂或产品制造现场收集的数据。”这是必要的。”
李教授的基本技术是传感技术，通信技术，物联网，数据存储和管理技术。他补充说：“我们还需要该技术来开发数学模型，从而可以根据数据诊断产品或工厂的状况。”
通过这样，可以执行用于确定产品或中间产品是否有缺陷的缺陷检测或用于基于处理来预测缺陷可能性的缺陷预测。
李教授解释说：“这是一项有用的技术，因为它可以防止有缺陷的货物装运并提前防止缺陷。”
未来融合技术，丰富未来
另外，与人的生活直接相关的“脑计算机接口技术”或“基于3D打印的人工器官制造技术”已引起了很多关注。
浦项大学创意IT融合工程学院教授Jin-A Chang说：“我们使用活细胞及其周围环境进行3D打印。“我们正在进行研究，以创建可直接调节细胞组织并执行人体器官功能的器官组织。”
汉阳大学电气与生物工程学教授林昌焕说：“脑机接口技术是指测量和分析大脑中产生的神经信号，控制各种外部设备或与外界通信的技术。” “我们正在开发一种允许四肢瘫痪患者与外界进行交流的技术。”
同时，2009年启动的“未来融合论坛”正在稳步发展，以提高人们对融合的认识并建立融合生态系统。今年十周年纪念日的“未来融合论坛”成为讨论人类超越现有界限的未来愿景并通过融合来应对第四次工业xxx等未来社会变化而寻求新的发展方向的地方。
为此，成均馆大学哲学系教授李钟-就尚未到来的人类问题发表了主题演讲。
李教授说：“时机到了，我们必须选择是作为AI的化身生活，作为植入AI的不朽未来人类生活，还是为了承认死亡而作为原始自我生活。我已经提出了人类尚未实现的三种愿景。
此外，李教授以人文主义的方式预测了人类的未来和第四次工业xxx，“只有在我们对未来抱有希望和期望，并以更高的价值而非趋势进行讨论时，才能找到未来。 ”
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