人工智能可以学习人类的思维模式吗？

有一个术语“人类学习”。

创建该术语是为了反驳“人类被包括在动物类别中，以便人类也可以以'动物学习'的方式学习”的说法。

与其他动物不同，人类学习的主要论点是人类具有使用复杂语言和工具的能力，因此在学习的质量和复杂性方面与其他动物学习区分开。

最近，人们担心大型IT公司更喜欢“动物学习”而不是“人类学习”。

亚马逊AI员工审查因对女性的歧视而失败

《卫报》周二表示，大型IT公司正试图通过计算机程序控制几乎所有人类活动。

公司试图控制几乎所有工人的活动，就好像他们是在“学习动物”一样，不仅xxx员工的行为，而且还决定通过计算机雇用哪些员工。

据路透社11月11日报道，全球xxx的电子商务公司亚马逊一直在使用人工智能来开发员工招聘计划。

亚马逊通过一个工程团队开发了一个AI招聘计划，该计划在苏格兰爱丁堡安装了约500台计算机，并通过在计算机上输入的约50,000个关键字来分析求职申请。

该计划已根据过去的最佳实践案例输入数据来雇用新员工，据报道其中包括对妇女的歧视。

官员们认为，即使可以立即分析这些文件，如果不讨论歧视问题，即使收到许多申请，该方案也将是成功的。

卫报指出：“亚马逊通过将人类学习带入类似形式的机器学习（例如动物学习）中来（通过动物和其他发育过程）雇用人时犯了一个错误，”。

据《卫报》报道，亚马逊的错误是双重的。

xxx个错误是将人的判断权留给计算机。无论计算机的分析能力有多快，租用计算机来租用传统的分析模式（例如歧视女性）都不仅仅是一项任务。

第二个错误是侵犯人权。就像通过计算机程序调查犯罪一样，他试图通过具有数据输入的人工智能系统雇用员工。

AI语言分析延续了传统的“沉闷”

实际上，人们曾多次提出过对鲁ck使用人工智能的担忧。

一个典型的例子是英国巴斯大学的认知学者乔安娜·布赖森（Joanna Bryson）在四月份发表的令人震惊的论文。

布赖森教授认为，使用词嵌入训练的AI可能会学习对人类的偏见。

“单词嵌入”是人工智能中数字化单词的一种方式。即使人类输入的表达方式或形式不同，该技术也可以通过表达相关性并通过数字值来表达单词，句子和文本的含义。

这样，即使是相同的词也可以具有各种个人，文化和社会意义。例如，可以通过将“浅色”的正面含义与“深色”的负面含义相关联来估计两个单词的相对含义。

值得注意的是，已经发现人工智能通过词嵌入将诸如语言和艺术等领域的“女性”与人文联系起来。就“男人”而言，人工智能显示出与诸如数学和工程学等科学和工程学工作相关联的趋势。

还有一种趋势是将积极的名字（如“快乐”或“礼物”）与欧美人的名字和消极的词（如“不快乐的”）联系起来。

布赖森教授认为，“人工智能可以学习成见，以使错误的决定合理化，例如先前的种族和性别歧视。”

卫报指出，亚马逊的案子似乎遵循布赖森教授的论点。学习愚蠢的案件可能会导致严重的情况。”

近年来，人工智能的扩散是一种全球现象。尤其是金融部门，有望带来银行业务的重大变化，包括提供大规模的个性化建议和不断变化的xxx决定。

金融家普遍认为，引入人工智能可以使银行业务变得更加复杂，并扩大潜在客户的范围。实际上，亚马逊通过其电子商务平台向全球2万多家公司提供了超过30亿美元的xxx。

但是，人们也越来越关注人工智能可以做人类所做的事情来影响人们创造的社会文化。

在亚马逊的案例中，认真讨论了人工智能对人类文化的影响。