随着智能和移动技术的普及，数据革命已经开始。问题在于数据特征是非典型的，与空间，时间和关系不同。因此，分析和数据访问的框架不同于简单的数据分析。特别是在大数据中，可视化工作比常规数据更受重视。结果是，即使数据很大。
首尔国立大学下一代融合技术研究院公共数据研究中心负责人Lee Man-jae表示：“在分析大数据时，使用此人很有帮助。“ A和B接近”，结果难以理解。但是，当您进行可视化时，一眼就能得到很多数据。“大数据可视化有多重要？给出解释。
通常，通过创建“印刷术”，即使是简单的常规数据也可以轻松理解。对于大数据，可视化非常重要。这是因为可视化使人们能够以认知能力理解其分析结果。
您可以在公共数据研究中心主任称为“ Polytiz”的交互式网站中找到原因。这是一个由18位议员根据投票记录创建的大数据分析网站。大数据可视化还可以帮助您发现隐藏在数据中的“洞察力”。
通过大数据可视化进行讲故事
这就是为什么必须进行大数据可视化的原因。在查找信息时，可以完成由短线或长国组成的故事。在此过程中，您可以通过将信息分段在一起来获取大量信息。也有新的观点和发现。
大数据可视化和讲故事不仅可以用于公众理解数据，还可以用于其他应用程序，但不幸的是，我们仍然缺乏能力。缺乏现有基础设施的建设和教育，以及利用基础设施的运动也正在开始。没有太多可称为原始数据的原始数据。尽管国家统计局在公共部门收集了大量数据，但这是因为它们是通过初级筛选处理的。换句话说，它是棉花或锂的数据，而不是个人数据。
公共数据中心主管Lee Man-jae表示：“大数据分析应该由对某个领域充满好奇的人或可以从数据中受益的人进行。我们应该努力培养人才和建立体系，而不是培养人才。”
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