实时商务智能

实时商务智能（RTBI）是一个概念，用于描述在发生商务智能（BI）或有关业务运营的信息时将其交付的过程。实时意味着接近零延迟，并在需要时随时访问信息。

当今处理系统的速度使得典型的数据仓库可以实时工作。结果就是实时商业智能。发生的业务交易将被馈送到实时BI系统，该系统维护企业的当前状态。RTBI系统不仅支持数据仓库的经典战略功能，以从过去的企业活动中获取信息和知识，而且还提供实时战术支持，以驱动企业对事件进行立即反应。这样，它替代了传统的数据仓库和企业应用程序集成（EAI）功能。这种事件驱动的处理是实时商务智能的基本原则。

在这种情况下，“实时”是指业务事件发生后的毫秒到几秒（5秒）之间的范围。传统的BI提供历史数据进行手动分析，而RTBI将当前的业务事件与历史模式进行比较，以自动发现问题或机会。这种自动分析功能可以启动纠正措施和/或调整业务规则以优化业务流程。

RTBI是一种分析最新数据的方法，可以直接从运营来源分析数据，也可以将业务交易输入实时数据仓库和商业智能系统。

在竞争激烈的市场中，由于消费者期望很高，因此，基于可获得的最实时数据的决策可改善客户关系，增加收入，提高业务报告效率并xxx程度地提高运营效率。实时商务智能系统主要提供必要的信息，以战术性地利用事件的发生。

在分析级别，BI系统提供了用户可以详细描述和过滤的合并信息，还提供了预测分析和趋势分析以开发新的业务见解（基于原始数据）。

所有实时商务智能系统都有一定的延迟，但目标是xxx程度地减少从商务事件发生到纠正措施或通知启动的时间。分析师Richard Hackathorn描述了三种类型的延迟：

• 数据延迟；收集和存储数据所花费的时间
• 分析等待时间；分析数据并将其转化为可行信息所花费的时间
• 动作延迟 对信息做出反应并采取行动所需的时间

实时商务智能技术旨在将所有三个等待时间都减小到尽可能接近零，而传统的商务智能仅试图减少数据等待时间，而不能解决分析等待时间或操作等待时间，因为两者均由手动流程控制。

一些评论员介绍了适时业务智能的概念，该概念建议应在需要信息之前就传递信息，而不必实时传递信息。

实时商务智能系统是事件驱动的，可以使用复杂事件处理，事件流处理和Mashup（Web应用程序混合）技术来分析事件，而无需先将其转换并存储在数据库中。这些内存数据库技术的优点是可以xxx较高的事件发生率，并且由于不必将数据写入数据库，因此可以将数据等待时间减少到毫秒。

事件驱动体系结构的另一种方法是增加现有数据仓库的刷新周期，以更频繁地更新数据。这些实时数据仓库系统可以实现近乎实时的数据更新，其中数据延迟通常在几分钟到几小时之间。数据分析通常仍然是手动的，因此总延迟与事件驱动的架构方法明显不同。

MSSO技术（多源简单输出）是“实时”事件驱动和/或“实时”数据仓库体系结构的最新替代创新，因为它能够访问，因此完全不需要数据仓库和中间服务器。实时数据直接来自源（甚至来自多个不同的源）。由于实时数据是通过无服务器方式直接访问的，因此从最真实的意义上讲，它为零延迟，实时数据提供了潜力。

有时将其视为操作智能的子集，并且还会通过“ 业务活动xxx”进行识别。它允许与仓库历史数据进行比较，并xxx整个过程，并xxx指标（等待时间、完成/失败的比率等），并进行实时趋势分析。先进的实现允许阈值检测，警报并向流程执行系统本身提供反馈，从而“闭环”。

可以支持实现实时业务智能的技术包括数据可视化，数据联合，企业信息集成，企业应用程序集成和面向服务的体系结构。复杂的事件处理工具可用于实时分析数据流，并触发自动操作或提醒工作人员注意模式和趋势。

数据仓库设备

数据仓库设备是专门为分析处理而设计的硬件和软件产品的组合。在数据仓库实现中，涉及到围绕数据调整，添加或编辑结构，从其他数据库进行数据迁移，数据协调的任务由DBA完成。DBA的另一项任务是使数据库对于大量用户而言表现良好。对于数据仓库设备，这是物理设计和根据硬件要求调整软件的供应商责任。数据仓库设备软件包附带其自己的操作系统、存储、DBMS、软件和必需的硬件。如果需要，数据仓库设备可以轻松地与其他工具集成。

移动技术

提供移动商业智能的供应商非常有限; MBI与现有的BI体系结构集成在一起。MBI是使用现有BI应用程序的软件包，因此人们可以在手机上使用并实时做出明智的决策。

• 算法交易
• 欺诈识别
• 系统监控
• 应用程序性能监控
• 客户关系管理
• 需求感应
• 动态定价和收益管理
• 资料验证
• 运营情报和风险管理
• 付款和现金监控
• 数据安全监控
• 供应链优化
• RFID / 传感器网络数据分析
• 工作流
• 呼叫中心优化
• 企业混搭和混搭仪表板
• 运输