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Combs方法

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Combs方法是WilliamE.Combs在1997年描述的一种编写模糊逻辑规则的规则库还原方法。它的目的是防止模糊逻辑规则的组合爆炸。康布斯方法利用了逻辑上的平等性

平等性证明

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给定平等性的最简单证明涉及真值表的使用。

组合爆炸

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假设我们有一个模糊系统,一次考虑N个变量,每个变量至少可以进入S个集合中的一个。在传统的模糊系统中,涵盖所有情况所需的规则数量是{displaystyleS{N}},而康布斯方法需要的是S{N}。规则。例如,如果我们有五个集合和五个变量需要考虑产生一个输出,在传统的系统中,覆盖所有的情况需要3125条规则,而康布斯方法只需要25条规则,驯服了系统中增加输入或更多集合时发生的组合爆炸。本文将重点介绍康氏方法本身。要了解更多关于传统的规则形成方式,请看模糊逻辑和模糊关联矩阵。

Combs方法的例子

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假设我们在设计一个人工人格系统,确定人格在战略视频游戏中对一个人应该有多友好。人格会考虑自己对对方的恐惧、信任和爱。科姆斯系统中的一组规则可能是这样的。这张表翻译成:。[如果恐惧是无畏的,那么友谊就是敌人,或者如果恐惧是适度的恐惧,那么友谊就是中立的,或者如果恐惧是害怕的,那么友谊就是好朋友]或者[如果信任是不信任的,那么友谊就是敌人,或者如果信任是适度的信任则友谊是中立的,或者如果信任是信赖,则友谊是好朋友]或者[如果爱是不爱,则友谊是敌人,或者如果爱是适度的爱,则友谊是中立的,或者如果爱是爱,则友谊是好朋友]。在这种情况下,由于该表在输出中遵循一种直接的模式,因此可以改写为。

Combs方法

该表的每一列都映射到最后一行所提供的输出。为了得到系统的输出,我们只需将每个规则的输出平均到该输出上。例如,为了计算计算机玩家为敌的程度,我们取计算机对玩家不惧怕、不信任和不爱的程度的平均值。当得到这三个平均数后,就可以通过任何一种传统的方法对结果进行模糊化。


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  1. Combs方法
  2. 平等性证明
  3. 组合爆炸
  4. Combs方法的例子

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