(0) 阅读 (1143)

多分辨率傅里叶变换 编辑

词条创建者 匿名用户

多分辨率傅里叶变换

编辑

多分辨率傅里叶变换是一种积分傅里叶变换,它代表了一种特定的小波状变换,具有完全可扩展的调制窗口,但不是所有可能的平移。

傅里叶变换和小波变换的比较

编辑

谈到数字信号处理和信号分析,傅里叶变换是最常见的方法之一。它通过正弦和余弦函数表示信号,从而将时域转换为频域。傅里叶变换的一个缺点是正弦和余弦函数都是在整个时间平面上定义的,这意味着没有时间分辨率。傅里叶变换的某些变体,如短时傅里叶变换(STFT)利用窗口进行采样,但窗口的长度是固定的,这意味着只有低频或高频成分的结果才令人满意。快速傅里叶变换(FFT)由于其计算速度而被经常使用,但对静止信号显示出更好的结果。

多分辨率傅里叶变换

另一方面,小波变换可以改善上述所有的缺点。它同时保留了时间和频率信息,而且它使用了一个可变长度的窗口,这意味着低频和高频成分都会比傅里叶变换得到更高的精度。小波变换在瞬时状态下也显示出更好的效果。多分辨率傅立叶变换利用了小波变换的优势特性,并将其用于傅立叶变换。

多分辨率傅里叶变换的定义

编辑

让f(t){displaystylef(t)}是一个具有傅里叶变换的函数。是一个函数,其傅里叶变换定义为{displaystyleF(omega)=int_{-infty}{infty}f(t)cos(omegat)dt-jint_{-infty}{infty}f(t)sin(omegat)dt}。{displaystylef(t)rightarrow{F_{varphi}left(omega,b_{n}right),left(omega,b_{n}right)inBright}}。(公式10)B-小波不需要在整个频率-时间点的范围内计算,而只需要在B集的点上计算。现在,傅里叶变换可以通过两个积分小波变换来表示,其采样方式只有


内容由匿名用户提供,本内容不代表vibaike.com立场,内容投诉举报请联系vibaike.com客服。如若转载,请注明出处:https://vibaike.com/168941/

发表评论

登录后才能评论

词条目录
  1. 多分辨率傅里叶变换
  2. 傅里叶变换和小波变换的比较
  3. 多分辨率傅里叶变换的定义

轻触这里

关闭目录

目录