知识水平建模

知识水平建模是对一个世界的观察进行理论化的过程，并在一定程度上解释xxx与环境互动的行为。对知识水平建模的理解至关重要的是AllenNewell的知识水平、操作者和xxx的目标状态等概念。知识水平指的是xxx对其世界的知识。操作者是可以应用于xxx以影响其状态的东西。xxx的目标状态是在应用适当的操作者从以前的非目标状态过渡后达到的状态。基本上，知识水平建模涉及评估xxx对世界和所有可能状态的知识，并利用这些信息构建一个模型，描述各种状态之间的相互关系和路径。

有了这个模型，各种问题解决方法（即预测、分类、解释、辅导、定性推理、规划等）都可以被统一看待。这个建模方面在智能代理的认知架构中是至关重要的。在《归纳法的应用。知识水平建模中，Menzies提出了一种新的知识水平建模方法，称为KLB，它规定知识库应该被划分为特定领域的事实和独立于领域的抽象问题解决推理程序。在他的方法中，归纳推理被用来寻找假设，这些假设与理论相结合，就能实现系统的预期目标。对于归纳推理的一个很好的例子，请看逻辑推理。