工业中的人工智能

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工业人工智能,或称工业人工智能,通常指的是人工智能在工业中的应用。与一般的人工智能不同,工业人工智能是一门前沿研究学科,旨在建立计算机化系统,执行需要人类智慧的任务,而工业人工智能更关注的是应用这种技术来解决工业痛点,以创造客户价值,提高生产力,降低成本,优化现场,预测分析和洞察力发现。虽然在人工智能应用的二律背反的愿景中,智能机器可能会夺走人类的工作,并引起社会和道德问题,但一般来说,工业界对人...

工业中的人工智能

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工业人工智能,或称工业人工智能,通常指的是人工智能在工业中的应用。与一般的人工智能不同,工业人工智能是一门前沿研究学科,旨在建立计算机系统,执行需要人类智慧的任务,而工业人工智能更关注的是应用这种技术来解决工业痛点,以创造客户价值,提高生产力,降低成本,优化现场,预测分析和洞察力发现。虽然在人工智能应用的二律背反的愿景中,智能机器可能会夺走人类的工作,并引起社会和道德问题,但一般来说,工业界对人工智能持有更积极的看法,认为这种经济转型不可阻挡,并期待在这个过程中出现巨大的商业机会。

工业中的人工智能的历史

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人工智能的概念最初是在1940年代提出的,通过智能分析和建模来提高生产力和获得洞察力的想法并不新鲜。人工智能和基于知识的系统一直是人工智能的一个活跃的研究分支,用于产品设计、生产计划、分销和现场服务的整个产品生命周期。电子制造系统和电子工厂没有使用"人工智能"一词,但它们扩大了工程系统的建模,以实现制造生态系统中各要素的完全整合,从而实现智能运营管理。最近,为了加快在人工智能倡议中的领导地位,美国政府推出了一个官方网站AI.gov,以突出其在人工智能领域的优先事项。最近工业人工智能的流行有几个原因:更实惠的传感器数据采集自动化过程;计算机更强大的计算能力,以更快的速度和更低的成本执行更复杂的任务;更快的连接基础设施和更容易获得的云服务,用于数据管理和计算能力外包

工业中的人工智能的类别

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如果没有很好地研究工业中的问题,单靠技术永远不会创造任何商业价值。工业人工智能可能有助于的主要类别包括:产品和服务创新、流程改进和洞察力发现。CloudFoundry服务平台广泛嵌入了人工智能技术。网络制造系统也应用预测分析和网络物理建模来解决生产和机器健康之间的差距,以优化生产力。

创造用户价值的产品应用

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工业人工智能可以嵌入到现有的产品或服务中,使其更有效、更可靠、更安全,并提高其寿命。例如,汽车行业使用计算机视觉来避免事故,使车辆保持在车道上,促进更安全的驾驶。在制造业中,一个例子是预测自觉带锯机的刀片寿命,这样用户就能依靠退化的证据而不是经验,这更安全,将延长刀片的寿命,并建立起刀片的使用概况,以帮助刀片的选择。

提高生产力的过程应用

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自动化是工业人工智能的过程应用中的一个主要方面。在人工智能的帮助下,自动化的范围和速度得到了根本性的改变。人工智能技术提升了传统人工智能应用的性能并扩大了其能力。一个例子是协作机器人。协作机器人手臂能够学习人类操作员所展示的运动和路径,并执行相同的任务。人工智能也使过去需要人类参与的过程自动化。一个例子是香港地铁,一个人工智能程序决定工程师的分配和工作安排,比人类同行更有效率和可靠性。

工业中的人工智能

过程应用的另一个方面是对大规模系统进行建模。网络制造系统被定义为一个制造服务系统,通过基于证据的建模和数据驱动的深度学习,实现了网络化和对故障的弹性。这样的系统处理大型且通常是地理分布的资产,很难通过传统的基于单个资产的物理模型进行建模。通过机器学习和优化算法,一个考虑机器健康的自下而上的框架可以利用大量的资产样本,实现运营管理、备件库存计划和维护调度过程的自动化。

知识发现的洞察力应用

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工业人工智能也可以通过识别工程系统中的洞察力用于知识发现。在航空和航天领域,人工智能已经在许多关键领域发挥了重要作用,其中之一就是安全保障和根源问题。美国国家航空航天局(NASA)正试图通过平行分析飞行数字数据和文本报告来主动管理飞机安全的风险,不仅检测异常情况,还将其与

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词条目录
  1. 工业中的人工智能
  2. 工业中的人工智能的历史
  3. 工业中的人工智能的类别
  4. 创造用户价值的产品应用
  5. 提高生产力的过程应用
  6. 知识发现的洞察力应用

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