相对光亮度

相对亮度Y遵循亮度L 的光度定义，包括人类视觉的光谱加权，但亮度L是以c d / m 2等单位测量的光，相对亮度Y值被规范为0至1 0（或1至100）。相对亮度Y 值被归一化为0.0至1.0（或1至100），其中1.0（或100）是一个完美的反射器，理论上xxx参考白色。与亮度的定义一样，它与特定方向的光通量密度有关，它是由CIE标准观测器的发光效率函数y（λ）加权的辐射通量密度。

相对值的使用对于描述相对于眼睛的适应状态/和参考白的感知的颜色或外观模型是很有用的。例如，在印刷媒体的印前工作中，从印刷品中反射出来的光的绝对亮度取决于具体的照明情况，但使用相对亮度的色彩外观模型可以参照给定的光源来预测外观。

对于CIE色彩空间XYZ和xyY，字母Y是指相对亮度。

Y {{displaystyle Y} （和 L {{displaystyle L} ）与光量成线性关系。从光量或用功率曲线编码的亮度的色彩空间转换，如大多数图像和视频格式，必须在转换到Y或XYZ空间之前进行线性化。

一个简单的方法是对每个颜色通道应用反功率曲线，用几个常见的RGB颜色空间作为2.2功率曲线的例子。

Y {displaystyle Y}然后可以通过使用转换矩阵的Y分量的系数来计算这些色彩空间。例如，对于ITU-R BT.709和sRGB，两者都使用相同的原色和白点，相对亮度可以通过线性RGB分量来计算

这个方程式反映了发光效率函数，因为绿光是亮度的主要组成部分，负责人类感知的大部分光线，而蓝光是最小的组成部分。

对于一个特定的色彩空间，需要不同的线性系数来确定亮度，这些系数是由它们的主色度计算出来的。对于使用实色作为基色的RGB空间，这些系数在转换为XYZ空间时将是正数，但转换回RGB时可能是负数。绿色系数通常是xxx的，蓝色通常是最小的，通常构成RGB到XYZ颜色转换矩阵的中间一行。

对于通常用于计算机图像的非线性伽玛压缩R′G′B′色彩空间，在进行线性组合之前，R′G′B′成分需要线性化为RGB。

相对亮度不应与luma Y′ {displaystyle Y{prime }混淆，后者是R′G′B′和RGB（Y素）的线性组合，它是非线性（伽马编码的）R′G′B′分量的加权和，在一些实施方案中，加权系数被应用于伽马编码信号。一些使用luma的色彩空间包括Y′UV、Y′IQ和Y′CbCr.为了确定相对亮度，必须用Y′{displaystyle Y{prime }的子分量来创建伽马编码的R′G′B′分量，然后通过反转伽马校正将其线性化为RGB。

然后，这些线性化的RGB通道可以应用适当的线性系数（基于主色度），并求和为相对亮度Y。

Y对光来说是线性的，但人类的感知对亮度/暗度/亮度有非线性反应。

对于L*a*b*和L*u*v*空间，L 分量是感知的亮度（也称为Lstar，不要与L {displaystyle L}亮度混淆）