电能使用效率

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电能使用效率(PUE)是描述计算机数据中心使用能源效率的比率;具体来说,计算设备使用了多少能量(与支持设备的冷却和其他开销相比)。 PUE是计算机数据中心设施使用的能源总量与输送到计算设备的能源之比。PUE是数据中心基础设施效率的倒数。 PUE最初是由一个名为TheGreenGrid的联盟开发的。PUE于2016年作为ISO/IEC30134-2:2016下的全球标准发布 理想的PUE是1.0。任...

电能使用效率

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电能使用效率 (PUE) 是描述计算机数据中心使用能源效率的比率; 具体来说,计算设备使用了多少能量(与支持设备的冷却和其他开销相比)。

PUE 是计算机数据中心设施使用的能源总量与输送到计算设备的能源之比。 PUE 是数据中心基础设施效率的倒数。

PUE 最初是由一个名为 The Green Grid 的联盟开发的。 PUE 于 2016 年作为 ISO/IEC 30134-2:2016 下的全球标准发布

理想的 PUE 是 1.0。 任何不被视为数据中心计算设备的东西(例如照明、冷却等)都属于设施能源消耗的范畴。

电源使用效率的问题

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PUE 指标是最流行的能源效率计算方法。 尽管与其他指标相比它是最有效的,但 PUE 也有其缺陷。 这是运营商、设施技术人员和建筑设计师最常用的指标,用于确定其数据中心建筑的能源效率。 一些专业人士甚至吹嘘他们的 PUE 低于其他人。 当然,在某些情况下,运营商可能“不小心”不计算用于照明的能源,从而导致较低的 PUE,这并不奇怪。 这个问题更多地与人为错误有关,而不是 PUE 指标系统本身的问题。

一个真正的问题是 PUE 没有考虑到数据中心所在城市的气候。 特别是,它没有考虑数据中心外不同的正常温度。  较冷的气候导致对大型冷却系统的需求减少。 冷却系统约占设施能耗的 30%,而数据中心设备占近 50%。 因此,迈阿密数据中心的最终 PUE 可能为 1.8,阿拉斯加数据中心的比率可能为 1.7,但迈阿密数据中心的整体运行效率可能更高。 特别是如果正好在阿拉斯加,可能会得到更好的结果。

此外,根据 Science Direct 上的一项案例研究,除非 IT 满负荷工作,否则估计的 PUE 实际上毫无意义。

总而言之,找到简单但反复出现的问题(例如与城市中不同温度的影响相关的问题)并学习如何正确计算所有设施的能耗非常重要。 通过这样做,继续减少这些问题可确保始终推动进一步的进步和更高的标准,以提高未来数据中心设施 PUE 的成功率

要从效率计算中获得精确结果,必须包括与数据中心相关的所有数据。 即使是一个小错误也会导致 PUE 结果出现许多差异。 在典型的数据中心中经常注意到的一个实际问题包括将与数据中心并行运行的任何替代能源发电系统(例如风力涡轮机太阳能电池板)的能量禀赋添加到 PUE 中,从而导致真实数据的混淆 中心表现。 另一个问题是,一些消耗电力并与数据中心相关联的设备实际上可能会共享能源或在其他地方使用,从而导致 PUE 出现巨大误差。

优点和限制

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虽然名为电源使用效率,但它实际上衡量的是数据中心的能源使用情况。

储能效率

PUE 指标有几个重要的好处。 首先,计算可以随着时间的推移重复进行,从而使公司能够查看历史上的效率变化,或者在季节性变化等限时事件期间查看效率变化。 其次,公司可以衡量更有效的做法(例如关闭闲置硬件)如何影响他们的整体使用。 最后,PUE 指标创造了竞争,“随着宣传的 PUE 值变得更低,提高了效率。 然后公司可以使用 PUE 作为营销工具

但是,PUE 指标存在一些问题。 除了上一段提到的问题,其他一些问题是供电网络的效率和计算准确的 IT 负载。 根据 Gemma 的敏感性分析,总能耗等于设施中设备和基础设施使用的能源总量。

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  1. 电能使用效率
  2. 电源使用效率的问题
  3. 优点和限制

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