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    数据挖掘技术使用统计和机器学习等技术将推理模型应用于特定情况。另一方面,学习分析使用信息科学,社会学,心理学,统计学,计算机科学和教学法中应用的概念。它没有像数据挖掘那样分解学习过程,而是着重于通过推理反馈预测未来的学习并支持教育以满足学生的能力和水平。在危机中干预学生,并采取向学生提供以前提取的反馈的形式。

    2020年1月19日 86 0 0
  • 利用AI深度学习进行快速生物医学研究

    谷歌加速科学团队的工程师克里斯蒂安森说:“我们通过向神经网络显示同一细胞的两个匹配图像来训练该网络,一个没有标签,一个带有荧光标签。”通过重复数百万次,然后向我们从未见过的神经网络呈现未标记的图像,我们可以准确地预测荧光标记的位置。”

    这种深度学习网络可以识别细胞是死亡还是存活,并且在现场具有98%的准确性。即使从大量活细胞群体中也可以挑选出一个死细胞,这比人类通常以80%的准确性识别死细胞的准确性要高得多。实际上,每天向有经验的生物学家两次展示相同的细胞图像有时会给出不同的答案。

    2020年1月17日 99 0 0
  • 人工智能可以学习人类的思维模式吗?

    AI语言分析延续了传统的“沉闷”实际上,人们曾多次提出过对鲁ck使用人工智能的担忧。一个典型的例子是英国巴斯大学的认知学者乔安娜·布赖森(Joanna Bryson)在四月份发表的令人震惊的论文。布赖森教授认为,使用词嵌入训练的AI可能会学习对人类的偏见。“单词嵌入”是人工智能中数字化单词的一种方式。即使人类输入的表达方式或形式不同,该技术也可以通过表达相关性并通过数字值来表达单词,句子和文本的含义。

    百科头条 2020年1月16日 73 0 0
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    2019年10月16日 217 0 0