语义翻译

语义翻译是使用语义信息来帮助将一种表示形式或数据模型中的数据转换为另一种表示形式或数据模型的过程。语义翻译利用了将语义与一个字典中的各个数据元素相关联的语义，从而在第二个系统中创建了等效的语义。

语义转换的一个示例是使用每个系统的正式本体（例如Web本体语言（OWL））将XML数据从一个数据模型转换为第二个数据模型。希望在使用不同数据模型存储其数据元素的远程计算机系统上执行搜索的智能代理经常需要执行此操作。允许单个用户使用单个搜索请求搜索多个系统的过程也称为联合搜索。

语义翻译应与数据映射工具区分开，后者可以将数据从一个系统简单地一对一地转换到另一个系统，而实际上并未将含义与每个数据元素相关联。

语义转换要求源系统和目标系统中的数据元素具有到一个或多个数据元素的中央注册表的“语义映射”。当然，最简单的映射就是等价的。语义对等共有三种类型：

• 类等效-表示类或“概念”是等效的。例如：“人”与“个人”相同
• 财产当量-表示两个属性是等效的。例如：“ PersonGivenName”与“ FirstName”相同
• 实例等效-表示对象的两个单独实例是等效的。例如：“丹·史密斯”与“丹尼尔·史密斯”是同一个人

如果特定数据模型中的术语没有直接映射到外部数据模型中的数据元素，那么语义翻译将非常困难。在那种情况下，必须使用一种替代方法来查找从原始数据到外部数据元素的映射。可以通过使用ISO-11179标准（例如国家信息交换模型（NIEM））的集中式元数据注册表来缓解此问题。