视觉传感器网络

视觉传感器网络是在空间上分布的网络智能相机能够处理和从各种观点考虑成某种形式比单独的图像更加有用的融合场景的图像的装置。视觉传感器网络可能是一种无线传感器网络，后者的许多理论和应用都适用于前者。该网络通常由具有某些本地图像处理，通信和存储功能的摄像机本身以及可能的一台或多台中央计算机组成，其中来自多个摄像机的图像数据将被进一步处理和融合（但是，此处理可以简单地以分布式方式在摄像机及其本地控制器之间进行）。视觉传感器网络还向用户提供一些高级服务，以便可以使用特定查询将大量数据提取为感兴趣的信息。

视觉传感器网络与其他类型的传感器网络之间的主要区别是各个传感器获取的信息的性质和数量：与大多数传感器不同，摄像头在其视场中是定向的，它们捕获了大量的视觉信息，这些信息可能是与网络中其他摄像机的数据无关地进行了部分处理。可替代地，可以说，虽然大多数传感器测量诸如温度或压力的一些值，但是视觉传感器测量图案。鉴于此，视觉传感器网络中的通信与传统传感器网络大不相同。

视觉传感器网络在涉及区域xxx，跟踪和环境xxx的应用中最有用。在xxx应用程序中特别有用的功能是能够对场景执行密集的3D重建并在一段时间内存储数据，以便操作员可以在任意时间段（包括当前时刻）内从任意位置查看事件的发生情况覆盖区域中的视点，甚至允许他们实时“飞翔”场景。使用对象识别进行高级分析其他技术可以通过场景智能跟踪对象（例如人或汽车），甚至可以确定它们在做什么，以便可以自动将某些活动引起操作员的注意。另一种可能性是在电信中使用视觉传感器网络，其中网络将自动选择实时事件的“最佳”视图（甚至可能是任意生成的视图）。