音频归一化

音频归一化是对一个音频录音施加一个恒定的增益量，使其振幅达到一个目标水平（标准）。因为在整个录音中应用了相同数量的增益，所以信噪比和相对动态都没有变化。正常化是数字音频工作站通常提供的功能之一。有两种主要的音频归一化类型。峰值归一化是根据录音中存在的最高信号电平来调整录音。响度归一化是根据感知的响度来调整录音的。归一化与动态范围压缩不同，动态范围压缩是在录音中应用不同的增益水平，以适应最小和xxx范围内的水平。归一化在整个录音中以一个恒定的值调整增益。

峰值归一化是归一化的一种类型，即改变增益以使最高的PCM采样值或模拟信号峰值达到一个给定的电平--通常是0dBFS，即数字系统中允许的xxx声级。由于它只搜索最高电平，所以仅靠峰值归一化并不能说明内容的明显响度。因此，峰值归一化通常被用来改变音量，以确保在数字录音的母带制作阶段最佳地利用可用的动态范围。然而，当与压缩/限制相结合时，峰值归一化成为一种功能，可以提供比非峰值归一化材料的响度优势。数字录音系统的这一特点，压缩和限制，然后是峰值正常化，使当代的节目响度趋势。

另一种正常化是基于响度的测量，其中增益被改变以使平均振幅达到一个目标水平。这个平均数可以是平均功率的简单测量，如有效值，也可以是人类感知响度的测量，如ReplayGain、SoundCheck和EBUR128所提供的。例如，YouTube的参考电平是-14LUFS，所以如果一个节目被分析为-10LUFS，YouTube将把电平降低4dB，使其达到-14LUFS的参考电平。响度正常化是为了解决在一个序列中听多首歌曲时响度不同的问题。

在响度正常化之前，播放列表中的一首歌曲可能比其他歌曲更安静，所以最终的听众将不得不把音量旋钮调高来调整播放音量。根据内容的动态范围和目标电平，响度正常化可能会导致峰值超过录音介质的限制。提供这种归一化的软件通常提供使用动态范围压缩的选项，以防止发生这种情况时的削波。在这种情况下，信噪比和相对动态会被改变。

标准响度归一化参考水平因地点和应用而异。