人类处理器模型

人类处理器模型，用于计算完成某项任务所需的时间。其他认知建模方法包括平行设计、GOMS和按键级模型（KLM）。认知模型是评估产品可用性的一种方法。这种方法使用实验时间来计算认知和运动处理时间。人类处理器模型的价值在于它允许系统设计者在不进行实验的情况下预测一个人完成任务所需的时间方面的性能。其他建模方法包括检查方法、询问方法、原型设计方法和测试方法。MHP的标准定义是。MHP将计算机的处理和存储区域与计算机用户的感知、运动、认知和记忆区域进行类比。人类处理器模型使用认知、感知和运动处理器，以及视觉图像、工作记忆和长期记忆存储区。每个处理器有一个周期时间，每个存储器有一个衰减时间。这些数值也包括在下面。通过遵循下面的连接图，以及相关的周期或衰减时间，可以计算出用户执行某项任务所需的时间。

计算结果取决于将任务的每一步分解到基本过程层面的能力。分析得越详细，模型就越能准确预测人的表现。确定过程的方法可以分解为以下步骤。写出主要步骤，基于：工作原型、模拟、所有步骤的逐步演练清楚地确定具体的任务和完成该任务的方法对于每个最后的步骤，确定下至基本流程的子级别转换为伪代码列出所有的假设确定每个操作的时间确定是否应该调整操作时间。总结执行时间根据需要进行迭代，如果可能的话，用原型设计进行检查潜在用途一旦完成，就可以用计算结果来确定用户记住在这个过程中可能遇到的某个项目的概率。

下面的公式可以用来寻找概率。P=e-K*t，其中K是相关记忆（工作或长期）的衰减常数，t是经过的时间量（单位与K相对应）。然后，这个概率可以用来确定用户是否有可能在做某项活动时回忆起他们所得到的重要信息。事先推断用户是否能够在整个时间t内重复重要的信息是很重要的，因为如果他们不能，这将对工作记忆产生负面影响。