知识引擎

知识引擎是决策支持系统的一部分，它将数据与数据模型和推理规则结合起来，为想要做决策或发现相关数据的人提供一个接口。它可能涉及到使用这些模型和规则，从结构化程度较低的资源中自动提取和构建知识。

在20世纪90年代末，弗里堡大学的决策支持小组开发了一个决策支持软件的模型。该模型一方面描述了数据和模型之间的接口，另一方面描述了探索这些数据和做出决策的图形界面，即知识引擎。

他们还开发了一种数学建模语言，LPL，与这项工作相配合。随着语义网、自然语言处理和专题知识库的兴起，其他一些分析工具也被归类为知识引擎，包括在基因组学（KnowEnG）、人类行动建模（PaStaNet）和加快通用问题的回答。通用的搜索和发现工具，如WolframAlpha，也将自己描述为知识引擎。