NETtalk（人工神经网络）

（了解如何以及何时删除此模板信息）NETtalk是一个人工神经网络。它是TerrenceSejnowski和CharlesRosenberg在80年代中期进行的研究的结果。NETtalk背后的意图是构建简化的模型，这些模型可能会阐明学习人类水平的认知任务的复杂性，并将其实施为一个连接主义模型，也可以学习执行类似的任务。NETtalk是一个程序，它通过显示文本作为输入并匹配语音转录进行比较来学习书面英语文本的发音。

创建NETtalk是为了探索学习正确的英语文本发音的机制。作者指出，学习阅读涉及一个复杂的机制，涉及人脑的许多部分。NETtalk并没有具体模拟视觉皮层的图像处理阶段和字母识别。相反，它假设字母已经被预先分类和识别，然后在训练和性能测试期间向神经网络展示这些由单词组成的字母序列。NETtalk的任务是根据字母出现的背景，学习正确的发音与给定的字母序列之间的适当联系。换句话说，NETtalk学习使用当前发音的音素周围的字母，这些字母提供了关于其预期音位映射的线索。