复杂

复杂表征系统或模型的行为，其组件以多种方式交互并遵循本地规则，从而导致非线性、随机性、集体动力学、层次结构和涌现。

该术语通常用于描述具有许多部分的事物，其中这些部分以多种方式相互作用，最终以高于其部分总和的更高顺序出现。 研究不同尺度的这些复杂联系是复杂系统理论的主要目标。

复杂性的直观标准可以表述如下：如果可以区分更多的部分，并且如果它们之间存在更多的联系，系统就会更复杂。

复杂性的定义通常取决于系统的概念——一组部分或元素，它们之间的关系不同于与关系体系之外的其他元素的关系。 许多定义倾向于假定或假设复杂性表示系统中众多元素的条件以及元素之间的多种关系形式。 但是，看什么复杂，看什么简单，是相对的，会随着时间的推移而变化。

体现系统、多元素、多关系体系和状态空间概念的方法可以概括为暗示复杂性源于定义系统中可区分的关系体系（及其关联的状态空间）的数量。

一些定义涉及用于表达复杂现象或模型或数学表达式的算法基础，如本文稍后所述。

解决复杂性问题的其中一个问题是将随机集合中存在的大量关系方差与系统中元素之间关系的数量有时大但数量较少之间的直观概念区别形式化，其中约束（与 否则独立的元素）同时减少元素独立性的变化，并创建更统一或相关的关系或相互作用的可区分机制。

韦弗在区分无组织的复杂性和有组织的复杂性时，至少以初步的方式认识到并解决了这个问题。

这些相互关联的关系创建了一个差异化的结构，作为一个系统，它可以与其他系统交互。 协调系统显示出个别部分未携带或指示的属性。 这种形式的复杂性相对于主体系统以外的其他系统的组织方面可以说是在没有任何指导的情况下出现的。

对于具有紧急属性的特定系统来说，部件的数量不必非常多。 一个有组织的复杂系统可以通过建模和仿真，特别是用计算机进行建模和仿真，从它的属性（属性之间的行为）来理解。