颜色映射
编辑颜色映射的例子颜色映射是一个将一个（源）图像的颜色映射（转换）为另一个（目标）图像的颜色的函数。颜色映射可以被称为导致映射函数的算法或转换图像颜色的算法。色彩映射有时被称为色彩转换，或者当涉及到灰度图像时，被称为亮度转换函数（BTF）；它也可以被称为光度学相机校准或辐射学相机校准。
算法
编辑有两种类型的色彩映射算法：一种是采用两幅图像的色彩统计，另一种是依靠图像之间特定像素的对应关系。采用图像统计属性的算法的一个例子是直方图匹配。这是一种经典的色彩映射算法，存在对图像内容差异的敏感性问题。较新的基于统计学的算法处理了这个问题。这种算法的一个例子是调整两个图像的Lab通道的平均值和标准偏差。当像素对应关系给定时，计算颜色映射的常用算法是创建两幅图像的联合直方图（也见共现矩阵），并通过使用基于联合直方图值的动态编程找到映射。当没有给定的像素对应关系且图像内容不同时（由于视点不同），图像相应区域的统计数据可作为基于统计的算法的输入，如直方图匹配。可以通过检测相应的特征来找到相应的区域。
应用
编辑色彩映射可以达到两个不同的目的：一是校准两台相机的颜色，以便使用两张或更多的样本图像进行进一步处理；二是调整两张图像的颜色，以达到感知的视觉兼容性。色彩校准是计算机视觉应用中一项重要的预处理任务。许多应用同时处理两个或更多的图像，因此，需要对它们的颜色进行校准。这类应用的例子有。图像差分、登记、物体识别、多镜头跟踪、共同分割和立体重建。
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