经济物理学

经济物理学是一个非正统的跨学科研究领域，应用最初由物理学家开发的理论和方法来解决经济学中的问题，通常是那些包括不确定性或随机过程和非线性动力学的问题。 它在金融市场研究中的一些应用也被称为统计金融，因为它起源于统计物理学。 经济物理学与社会物理学密切相关。

物理学家对社会科学的兴趣并不新鲜（例如，参见）； 例如，丹尼尔·伯努利 (Daniel Bernoulli) 是基于效用的偏好的创始人。 新古典经济学理论的奠基人之一，前耶鲁大学经济学教授欧文·费雪，最初师从著名的耶鲁大学物理学家乔赛亚·威拉德·吉布斯。 同样，Jan Tinbergen 因开发和应用动态模型分析经济过程而于 1969 年获得首届诺贝尔经济学奖，他在莱顿大学师从 Paul Ehrenfest 学习物理学。 特别是，丁伯根开发了国际贸易引力模型，该模型已成为国际经济学的主力军。

经济物理学是由几位在统计力学子领域工作的物理学家于 20 世纪 90 年代中期创立的。 不满意经济学家的传统解释和方法——通常优先考虑简化方法以获得可溶的理论模型而不是与经验数据的一致性——他们应用物理学的工具和方法，首先尝试匹配金融数据集，然后解释更多 一般经济现象。

经济物理学背后的推动力之一是从 1980 年xxx始大量金融数据的突然出现。 很明显，传统的分析方法是不够的——标准的经济方法处理同质xxx和均衡，而金融市场中许多更有趣的现象从根本上取决于异质xxx和远离均衡的情况。

经济物理学一词是由 H. Eugene Stanley 创造的，用于描述物理学家在 1995 年于加尔各答（以前的加尔各答）举行的统计物理学会议上就（股票和其他）市场问题撰写的大量论文，并首次出现在 其论文集在 Physica A 1996 上发表。关于经济物理学的首次会议于 1998 年在布达佩斯由 János Kertész 和 Imre Kondor 组织。 xxx本关于经济物理学的书是 R. N. Mantegna & H. E. 斯坦利，2000 年。

关于该主题的几乎定期会议系列包括：ECONOPHYS-KOLKATA（在加尔各答和德里举行）、经济物理学会、ESHIA/WEHIA。

近年来，严重依赖统计力学类比的网络科学已被应用于生产系统的研究。 圣达菲研究所在欧洲资助的预测金融危机研究项目和哈佛-麻省理工学院经济复杂性观察站所做的工作就是这种情况

如果经济物理学被用来表示将统计力学应用于经济分析的原则，而不是特定的文献或网络，那么创新的优先权可能归功于 Emmanuel Farjoun 和 Moshé Machover (1983)。 他们的著作《混沌法则：政治经济学的概率方法》提议通过将相关量重新概念化为随机变量来解决（他们的话）马克思政治经济学中的转换问题。

另一方面，如果经济物理学被用来表示物理学在经济学中的应用，那么人们可以将莱昂瓦尔拉斯和维尔弗雷多帕累托的著作视为其中的一部分。 事实上，正如 Bruna Ingrao 和 Giorgio Israel 所表明的，经济学中的一般均衡理论是基于机械均衡的物理概念。

经济学与伊恩斯蒂德曼和其他与新李嘉图主义相关的人所倡导的经济学物理量方法无关。 著名的经济物理学家有 Jean-Philippe Bouchaud、Giulio Bottazzi、Bikas K Chakrabarti、J. Doyne Farmer、Tiziana Di Matteo、Diego Garlaschelli、Dirk Helbing、János Kertész、Rosario N. Mantegna、Matteo Marsili、Joseph L. McCauley、Enrico Scalas、Angelo Secchi、Didier Sornette、H. Eugene Stanley、Victor Yakovenko 和 Yi-Cheng Zhang。

在经济物理学的正式课程中，特别值得注意的是由莱顿大学物理系的 Diego Garlaschelli 开设的一门课程。 从 2014 年 9 月起，国王学院授予经济物理学 (Tiziana Di Matteo) 正教授一职。

经济物理学的基本工具是通常取自统计物理学的概率和统计方法。

已应用于经济学的物理模型包括气体动力学理论（称为市场动力学交换模型）、渗透模型、为研究心脏骤停而开发的混沌模型以及具有自组织临界性的模型以及其他。