手势识别

手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法解释人的手势。手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手部。当前该领域的重点包括脸部表情识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备进行交互，而无需实际触摸它们。使用照相机和计算机视觉算法来解释手语的方法很多。但是，姿势、步态，近距离和人类行为的识别和识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以看作是计算机开始理解人类语言的一种方式，因此，与原始文本用户界面甚至是GUI（图形用户界面）相比，手势识别在机器和人类之间架起了更为丰富的桥梁，而GUI（图形用户界面）仍然限制了大多数输入到键盘和鼠标，无需任何机械设备即可自然交互。使用手势识别的概念，有可能将手指指向此点将相应移动。这样可能会使设备上的常规输入变得多余，甚至变得多余。

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• 解锁智能手机
• 防御
• 家庭自动化
• 自动手语翻译

可以使用计算机视觉和图像处理技术来进行手势识别。

文献包括计算机视觉领域中正在进行的有关通过连接到计算机的相机捕获手势或更一般的人类姿势和动作的工作。

手势识别和笔计算： 笔计算可以减少系统对硬件的影响，还可以扩大可用于控制的物理世界对象的范围，超越传统的数字对象（如键盘和鼠标）。这样的实现可以启用不需要xxx器的新硬件范围。这个想法可能导致全息显示的产生。术语“手势识别”已被用来更狭义地指代非文本输入的手写符号，例如在图形输入板上的墨水，多点触摸手势和鼠标手势识别。这是通过使用指针设备光标绘制符号来进行的计算机交互。

在计算机界面中，区分两种类型的手势：我们考虑在线手势，也可以将其视为缩放和旋转等直接操作。相反，脱机手势通常在交互完成后进行处理；例如画一个圆来激活上下文菜单。

• 离线手势：用户与对象进行交互之后处理的手势。一
• 在线手势：直接操作手势。它们用于缩放或旋转有形对象。