智能字符识别

在计算机科学中，智能字符识别（ICR）是一种先进的光学字符识别（OCR）或更确切地说是手写识别系统，该系统允许计算机在处理过程中学习字体和不同样式的笔迹，以提高准确性和识别水平。

大多数智能字符识别软件都有一个称为神经网络的自学习系统，它会自动为新的手写模式更新识别数据库。从打印字符识别（OCR的功能）到手写体识别，它扩展了扫描设备在文档处理方面的实用性。由于此过程涉及手写识别，因此在某些情况下，准确性级别可能不是很好，但是在以结构形式阅读手写内容时可以达到97％+的准确性。通常，为了达到这些高识别率，在软件中使用了多个读取引擎，每个读取引擎都具有选择性的投票权，可以确定字符的真实读取。在数字字段中，旨在读取数字的引擎优先，而在alpha字段中，旨在读取手写字母的引擎具有更高的选拔权。后台系统避免了繁琐的手动键入操作，并且比传统的人工数据输入更为准确。

智能字符识别的一项重要发展是约瑟夫·科科伦（Joseph Corcoran）在1993年发明了自动表格处理技术，该发明获得了专利。这涉及三个阶段的过程：捕获要由ICR处理的表单的图像，并准备使其能够使ICR引擎提供最佳结果，然后使用ICR引擎捕获信息，最后处理结果以自动验证输出来自ICR引擎。

智能字符识别的这种应用增加了该技术的实用性，并使其可用于常规业务应用程序中的现实世界形式。现代软件应用程序将ICR用作识别手工填写（手工打印）形式的文本的技术。

智能文字识别（IWR）不仅可以识别和提取印刷的手写信息，还可以识别和提取草书。智能字符识别在字符级别进行识别，而IWR则使用完整的单词或短语。据说IWR能够从每天的页面中捕获非结构化信息，它比手印ICR更具发展性。

IWR并不是要取代传统的ICR和OCR系统，而是针对处理现实世界中的文档进行了优化，这些文档主要包含固有形式不适合智能字符识别的自由格式，难以识别的数据字段。这意味着IWR的最大和最佳用途是消除手动输入的手写数据和手动打印字段中的很大一部分，否则只能由人来键入。