宏观经济模型

宏观经济模型是一种分析工具，来描述经济的一个国家或一个地区的问题的操作。这些模型通常旨在检查总量的比较静态和动态，例如总量的生产的商品和服务，获得的总收入，生产性资源的使用水平以及价格水平。

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宏观经济模型可以是逻辑的，数学的和/或计算的；不同类型的宏观经济模型有不同的用途，有不同的优缺点。宏观经济模型可用于阐明和说明基本理论原理；它们可用于测试，比较和量化不同的宏观经济理论；它们可用于产生“假设”情景（通常用于预测货币，财政或其他宏观经济政策变化的影响）；并且它们可以用于产生经济预测。因此，宏观经济模型被广泛用于学术界用于教学和研究，也被国际组织，各国政府和大型公司以及经济顾问和智囊团广泛使用。

涉及少量方程式或图表的简单的宏观经济教科书描述通常称为“模型”。例子包括IS-LM模型和蒙代尔-弗莱明模型的凯恩斯主义宏观经济学和索洛模型的新古典 增长理论。这些模型具有多个功能。它们基于包含一些变量的一些方程式，通常可以用简单的图表进行解释其中许多模型是静态的，但有些模型是动态的，描述了许多时期的经济状况。这些模型中出现的变量通常代表宏观经济总量（例如GDP或总就业人数），而不是个人选择变量，尽管与这些变量相关的方程式旨在描述经济决策，但它们通常不是直接通过汇总个人选择模型而得出。它们足够简单，可以用作宏观经济学思想介绍性解释中理论观点的例证。但因此，在不大幅增加模型结构的情况下，通常无法将其定量应用于预测，测试或政策评估。

在1940年代和1950年代，随着政府开始积累国民收入和产品核算数据，经济学家着手构建定量模型来描述数据中观察到的动态。这些模型使用（主要是线性的）时间序列分析来估计不同宏观经济变量之间的关系。像更简单的理论模型一样，这些经验模型描述了总量之间的关系，但是许多模型都对细节进行了细化（例如，研究了许多不同行业的产出、就业、投资和其他变量之间的关系）。因此，这些模型逐渐包含了成百上千个方程，这些方程描述了成千上万个价格和数量随时间的变化，从而使计算机成为其解决方案必不可少的。虽然每个方程式中包含哪些变量的选择部分受经济理论的指导（例如，如适应性预期理论所建议的那样，包括过去的收入作为消费的决定因素），但变量的包含主要是纯粹凭经验确定的。

荷兰经济学家扬·廷伯格根（Jan Tinbergen）于1936年为荷兰建立了xxx个综合国家模型。他后来将相同的模型结构应用于美国和英国的经济。xxx个全球宏观经济模型是沃顿计量经济学预测协会的LINK项目，由Lawrence Klein发起。1980年，当克莱因（Kinin）像廷伯格（Tinbergen）一样获得诺贝尔奖时，就引用了该模型。如今，仍在使用这种类型的大规模经验模型，包括沃顿模型，尤其是用于预测目的。

与DSGE模型同时开发的另一种建模方法是基于Agent的计算经济学（ACE），它是多种基于Agent的建模方法。与DSGE方法一样，ACE试图将总的宏观经济关系分解为单个主体的微观经济决策。ACE模型还从定义组成经济体的xxx集合开始，并指定单个xxx之间或与整个市场之间可以进行的交互的类型。ACE模型通常不直接定义这些代理的偏好，而是直接跳转到指定其策略。或者有时，会指定首选项以及初始策略和学习规则，从而根据策略的过去成功来对其进行调整。考虑到这些策略，可以在计算机上模拟大量个体（可能非常异质）的相互作用，然后可以研究由这些个体行为产生的总体宏观经济关系。

DSGE和ACE模型由于其不同的基础结构而具有不同的优缺点。DSGE模型可能会夸大个人的理性和远见，并低估了异质性的重要性，因为理性期望，xxx案例仍然是最简单，因此也是最常见的DSGE模型类型。另外，与ACE模型不同，可能难以研究局部相互作用DSGE模型中各个代理商之间的联系，而代理商主要关注代理商通过总价格进行互动的方式。另一方面，ACE模型可能会夸大个人决策中的错误，因为除非建模人员非常谨慎，否则ACE模型中假设的策略可能与最佳选择相距甚远。一个相关的问题是，从战略而不是偏好出发的ACE模型可能仍然容易受到卢卡斯批评的攻击：改变的政策制度通常应引起改变的战略。