错误

错误是状态、过程或结果偏离标准、规则或目标。

它也被定义为“不符合规定要求的属性值”和“未能满足要求”； 其中要求被定义为“指定的、通常假定的或强制性的要求或期望”。

为了将条件或结果识别为错误，必须进行评估。 这需要定义预期状态、预期结果或所需行为应该是什么样子。 此外，可以定义从无错误目标到实际值的允许偏差。 如果实际状态或实际结果偏离了目标，就可以评价为错误，为了确定错误，总是需要对期望的描述，以此来对实际结果进行评估。

例如，标准可以用来描述期望。 规范是法律、社会、语言或技术规范或工作说明中规定的工作流程。 如果背离了这个，那就是错误。 这些规范必须事先建立并为相关人员所知，否则就不会出现偏离规范的错误。 如果遵守，则符合标准或规则； 与此的偏差可验证为错误。 错误不仅会影响操作失当或铸件缺陷等行为，还会影响心脏缺陷或材料缺陷等状况。 错误也是事物或情况中缺少的东西，例如缺少管道或缺少信息。 但是，错误也代表测量值与真值或错误公差的偏差。当前状态，例如实际达到的工作结果，与目标状态（此处为工作任务）进行比较。 因此，错误也可以通过随后对动作或测量结果进行评估来发现。 这反过来又会导致评估错误。

错误影响生活的方方面面，但在某些方面尤为突出，例如在学校、路上或工作过程中。 错误是基于他的词族中的所有词，例如失败，弱点，干扰，欺骗或失败。 任何事故是对人身或财产造成重大损害并有造成进一步损害威胁的突发事件； 两者都是由于前面的错误。 它们与负面线索相关联，因此人们试图避免错误或隐藏错误（意外逃避）。

在人类中，错误主要基于心理原因。 这些尤其包括太少或没有注意力、注意力或动力以及分心、单调、疲倦或压力。 工作曲线（学习曲线）清楚地表明了生理潜力（工作负荷、疲劳）。 机械故障的原因可以追溯到操作错误、缺乏维护或修理、工作强度过大、使用不当、磨损或材料疲劳。

最后，这些原因还可以根据是在行为人的环境中还是在人的内部来细分：

• 相关人员的环境：组织、工作环境（工作时间、噪音、工作设备）、工作任务（工作流程、工作强度、分工、复杂性）和工作组都可以是错误来源。
• 人之内
  • 生理和生物因素：疲劳会导致感知和思维错误，缺氧、疾病或药物的影响也是如此。
  • 如果个人经验、专业知识、技能和能力低于任务要求（不堪重负），则可以作为来源。
  • 信息处理：决策者在获取信息和处理信息的过程中会出现认知扭曲。 由于（生理引起的）有限的吸收和处理能力，并非决策者所暴露的所有刺激都可以出于定量原因而被感知。 未被感知的刺激代表感知错误对。

这些外部（环境）和内部来源可以单独或组合出现。

在错误分析中，已经有很多尝试将错误物种系统化。 是这样划分的

• 结构/机械/其他故障，
• 信息错误、诊断错误、目标错误、策略错误、程序错误和执行错误。
• 人类错误分类为无意（注意错误）、健忘（记忆错误）、错误（基于规则的错误）和有意（打破常规、违反异常、破坏）。

此外，错误还可以分为系统错误和随机错误：

• 当标准或测量设备不正确或不准确并且——实际上客观上正确的——工作结果偏离它们时，存在系统错误。 例如，如果秤调整不正确，则无法准确确定称重物品的重量。 这些错误源于一个行为的合法联系，该行为遇到了错误的规范。 这里的频率非常高，在极端情况下为 xxx。 错误纠正从上级错误源开始，导致大量错误测量的消除。
• 随机错误是偶然发生的，没有任何法律联系，是基于人为错误、技术缺陷或机器故障造成的不当行为。 后者是机器或其他设备无法根据任务运行的情况。 随机错误的错误频率往往比系统错误低得多。 另一方面，错误补救比系统错误更难，因为每个单独的错误对象都可能有不同的错误原因。

上下文中错误的串联称为错误字符串； 它们可能导致整个系统崩溃，例如飞机失事或大面积停电。

错误根据其在错误分类中的影响分类如下：

• 严重错误：您对人类健康或生命造成危害。
• 重大错误会严重影响功能或导致对象无法操作。
• 小瑕疵轻微影响功能或瑕疵。
• 主要错误是基本错误或重大错误。

错误的后果通常是不可取的。 因此，错误通常（但不限于）根据错误影响的严重程度进行分类。

错误识别的决定因素是谁发现了错误，是行为人本人还是错误仅在控制过程中才被注意到。根据帕累托分布，只有 20-30% 的错误物种负责所有错误的 70-80%错误。

在个别学科领域还有其他类型的错误，例如教育或数学。 教育学熟悉复制错误（学习内容的不充分检索）、误解（理解困难）、应用错误（在新情况下不充分应用现有知识）或沟通错误（误解）。 数值数学对错误的定义不同于口语。 据此，如果由于违反计算规则、使用错误的方程式或错误的数学结论而产生无法使用的结果，则存在错误。 一个近似值与一个——大部分是未知的——真实值的偏差是一个错误。