什么是配色方案
编辑在色彩理论中,配色方案是在各种艺术和设计环境中使用的颜色选择。例如,“消色差”使用白色背景和黑色文本是网页设计中基本且通常默认的配色方案的一个示例。
配色方案用于创造风格和吸引力。一起使用时产生美感的颜色通常会在配色方案中相互搭配。基本配色方案将使用两种看起来很吸引人的颜色。更高级的配色方案涉及“类比”组合中的几种相关颜色,例如杂志文章中的红色、黄色和橙色等颜色在黑色背景上排列在一起的文本。加入的光蓝创建“重音类似”颜色方案。
短语配色方案的使用也可以并且通常确实指的是在典型的审美媒体和背景之外使用的颜色的选择和使用,尽管仍然可以用于纯粹的审美效果以及纯粹的实际原因。这最典型地是指在车辆上看到的颜色图案和设计,特别是在涉及用于识别朋友或敌人、识别特定军事单位或作为伪装的颜色图案和设计时,在军队中使用的颜色图案和设计。在酒店客房设计中,检测了配色方案偏好与性别之间的关系。男性客人更喜欢男性化的配色方案,而女性客人更喜欢女性化的配色方案。
在地图和数据可视化
编辑专题地图、图表、数据科学、电子表格和其他工具使用图形手段来可视化定量数据。颜色经常被用作这些图形工具之一,因为它具有美学吸引力、直观的对比(即人们可以立即区分大量颜色)以及它的多维丰富性,它允许颜色的变化携带大量的意义。
制图师已经开发了各种表示定量变化的配色方案,以直观地表示定量变量范围,特别是对于等值线图。这些通常也被用于其他形式的可视化,例如热图。这些可以分为不同类别的配色方案,以更直观地表示特定的数据集:
单色顺序配色方案部分光谱顺序配色方案
- 顺序方案使用颜色值来表示定量或有序值。通常认为最暗的阴影直观地代表xxx值,但在深色背景上,浅色可能更直观,因为它对比更多。存在两种子类型,具体取决于色调的使用方式:
发散的配色方案
- 发散方案使用两个连续方案(单色或部分光谱),在中心共享一个共同的(通常是最亮的)颜色,在两端共享最暗的颜色。它们的主要用途是强调(通过视觉层次原则)高端和低端的极端值。
光谱配色方案
- 光谱方案使用大段甚至整个色调范围来表示定量值的范围,值没有变化。这可能很难用大多数数据来解释,因为与其他色调相比,色调自然看起来不像“更多”或“更少”。但是,它可以用于表示周期性变量,这些变量可以直接映射到色轮上,例如地形方面、风向或季节性。
- 二元或三元方案使用两个或三个正交单色顺序方案来表示单独的(但通常是相关的)变量,各种混合颜色表示值的不同组合。当每个轴的色调都是原色时,这种方案往往效果xxx:黑色背景上的RGB,白色背景上的CMY,这样混合的颜色就尽可能清晰。如果制作得当,并且具有有利的地理位置(其中变量往往具有广泛一致的模式),这些配色方案在可视化变量之间的相关性和其他模式方面非常有效。在其他情况下,它们会产生看似随机的颜色混淆。
- 循环方案使用既没有开始也没有结束的颜色渐变。它们可用于显示周期性数据集,例如角度数据或来自合成孔径雷达(SAR)干涉测量的数据,后者用于显示地球表面位移。循环配色方案是具有匹配末端的发散配色方案。
对于上述几类配色方案,有不同的类型可以更清楚地表示给定的一组数据:
- 连续:具有平滑颜色渐变的配色方案。连续配色方案旨在显示连续、有序的数据点集,并且可以表示小型和大型数据变化。连续配色方案通常使用一百多个单独的颜色值。连续颜色图也是最通用的类型,其他类型(离散和分类)可以从它构建。
- 离散的:仅具有连续配色方案的所有颜色值的某个子集的配色方案,它们彼此之间可以清楚地区分。离散形式的配色方案旨在可视化一组或一系列离散数据点,但也经常用于连续数据集。离散配色方案用于有序数据。
- 分类:包含多个无序xxx颜色值的配色方案。它们旨在为多个单独的数据点或整个图形着色,以使它们彼此区分开来。分类配色方案几乎可以应用于任何类型的图形,无论是具有多个点的散点图、具有多条线的线图、具有多个条形的条形图,还是其他类型的图形。
总的来说,配色方案有两种根本不同的类别:科学派生的配色方案和非科学的配色方案。不科学的配色方案,如常见的彩虹配色方案,没有人眼所见的均匀颜色渐变,色觉缺陷和色盲读者无法使用。科学派生的配色方案(或科学色彩图)代表一种统一的颜色梯度,可以很容易地从一端到另一端排序,并且包含色觉缺陷读者也可以区分的颜色。科学彩色图是一个相对较新的术语,但它的特性已被提出为几十年来的最佳实践。
虽然不科学的配色方案在无数颜色组合中广泛使用,但科学派生的配色方案仅在上个世纪才变得更加广泛可用。CynthiaBrewer对地图中数据可视化的各种配色方案进行了许多实验,特别是与色盲的人一起工作。最终,这项工作导致了数十种配色方案的调色板,这些配色方案被设计为可在多种设备上重现,并且可供色觉障碍者使用,这些配色方案被收集到称为ColorBrewer的交互式工具中在2002年。由于非专家的可靠可用性,该调色板很快获得了广泛认可,并已成为GIS和地图软件以及其他可视化工具的内置标准。
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