颜色映射

颜色映射（摄影）是一个函数的是映射（变换）的颜色一个（源）的图像到另一（目标）图像的颜色。颜色映射可被称为算法的结果在映射函数或转换图像的颜色的算法。颜色映射有时也称为颜色传递，或者当涉及灰度图像时，称为亮度传递函数(BTF)；它也可以称为光度相机校准或辐射相机校准。

有两种类型的颜色映射算法：使用两个图像颜色统计的算法，以及依赖图像之间给定像素对应关系的算法。

使用图像统计特性的算法示例是直方图匹配。这是一种经典的颜色映射算法，存在对图像内容差异敏感的问题。较新的基于统计的算法可以解决这个问题。这种算法的一个例子是调整两个图像的Lab通道的平均值和标准偏差。

当给定像素对应关系时，用于计算颜色映射的常用算法是构建两个图像的联合直方图（另请参见共现矩阵），并使用基于联合直方图值的动态规划找到映射。

当没有给定像素对应关系且图像内容不同（由于视角不同）时，图像对应区域的统计数据可以作为基于统计的算法的输入，例如直方图匹配。通过检测对应的特征可以找到对应的区域。

颜色映射可以用于两个不同的目的：一个是校准两个相机的颜色，以便使用两个或多个样本图像进行进一步处理，第二个是调整两个图像的颜色以实现感知视觉兼容性。

颜色校准是计算机视觉应用中一项重要的预处理任务。许多应用程序同时处理两个或多个图像，因此需要校准它们的颜色。此类应用的示例包括：图像差分、配准、对象识别、多摄像头跟踪、协同分割和立体重建。