算法管理

算法管理是一个用来描述当代数字经济中某些劳动管理实践的术语。

算法管理的概念可以被广泛地定义为将管理职能委托给算法和自动化系统。算法管理因最近数字技术的进步而得以实现，这些技术允许实时和大规模地收集数据，然后用来改进学习算法，执行传统上由管理者执行的学习和控制功能。

通过技术对工人进行大量的数据收集和xxx；对为管理决策提供信息的数据进行实时响应；自动或半自动决策；将绩效评估转移到评级系统或其他指标；以及使用"暗示"和惩罚来间接激励工人的行为。算法管理的支持者声称，它"创造了新的就业机会，更好和更便宜的消费者服务，在劳动力市场的部分地区实现透明和公平，这些地区的特点是低效率、不透明和任性的人类老板。"另一方面，算法管理的批评者声称，这种做法导致了一些问题，尤其是它影响了由其新的一系列工具和技术管理的工人的就业状况。

从那时起，对算法管理的研究已经扩大了该术语的使用范围，以描述各种公司的管理实践，例如，算法"正在接管快餐店和杂货店的工作安排，使用各种形式的绩效指标甚至情绪......在高峰期分配最快的员工工作。