交互式进化计算

交互式进化计算(IEC)或审美选择是使用人类评价的进化计算方法的一个总称。通常，当健身函数的形式不为人知或优化的结果应符合特定的用户偏好时，人类评价是必要的。

IEC能够从一个人类用户那里得到的评价数量受到用户疲劳的限制，许多研究者都报告说这是一个主要问题。此外，与健身函数的计算相比，人类的评价是缓慢和昂贵的。因此，单用户IEC方法应该被设计成使用少量的评估来收敛，这必然意味着非常小的种群。研究人员提出了几种加速收敛的方法，如交互式约束进化搜索（用户干预）或使用凸函数拟合用户的偏好。IEC的人机界面应该被精心设计，以减少用户的疲劳。也有证据表明，增加计算代理可以成功抵消用户的疲劳。然而，能够同时接受许多用户评价的IEC实现方式克服了上述的限制。这种方法的一个例子是KarlSims的互动媒体装置，它允许人们通过使用地板传感器来演化出有吸引力的3D动画形式，从而接受许多参观者的偏好。

IEC方法包括交互式进化策略、交互式遗传算法、交互式遗传编程和基于人类的遗传算法。IGA交互式遗传算法（IGA）被定义为一种使用人类评价的遗传算法。这些算法属于更普遍的交互式进化计算类别。这些技术的主要应用包括很难或不可能设计一个计算适配函数的领域，例如，进化图像、音乐、各种艺术设计和形式以适应用户的审美偏好。交互式计算方法可以使用不同的表示方法，包括线性的（如传统的遗传算法）和树状的（如遗传编程）。