狄拉克梳子
编辑在数学中,狄拉克梳子(也被称为沙赫函数、脉冲列车或采样函数)是一个周期性的函数,其公式为.这里t是一个实数变量,总和扩展到所有整数k。δ{displaystyledelta}和狄拉克梳子是回调分布。和狄拉克梳子是有节制的分布。该函数的图形类似于一个梳子(与δ{displaystyle{delta}作为梳子的齿。s作为梳子的齿),因此它的名字和使用类似梳子的西里尔字母sha(Ш)来表示该函数。Dirac梳状函数允许人们在连续傅里叶分析的单一框架内,在不参考傅里叶级数的情况下,表示连续和离散的现象,如采样和混叠。狄拉克梳的傅里叶变换是另一个狄拉克梳。由于调和分布上的卷积定理被证明是泊松求和公式,在信号处理中,狄拉克梳子允许通过与它相乘来模拟采样,但也允许通过与它相卷积来模拟周期化。狄拉克梳子的特性
狄拉克梳
可以用两种方式构造,一种是用梳子算子(执行采样)应用于不断的函数,即1{displaystyle1},或者,通过使用梳状算子(执行抽样)应用于不断为1的函数或者,通过使用适用于狄拉克三角洲的Rep算子(执行周期化)来构建狄拉克梳子{displaystyle{operatorname{text{Ш}}的卷积。_{T}}(狄拉克梳子的特性是卷积定理在回调分布中的一个特殊情况。
狄拉克梳子的缩放
编辑狄拉克梳子的缩放特性来自狄拉克三角函数的特性。
内容由匿名用户提供,本内容不代表vibaike.com立场,内容投诉举报请联系vibaike.com客服。如若转载,请注明出处:https://vibaike.com/168767/