规范（人工智能）

在人工智能中可以从不同的角度考虑规范，以创造出能够进行智能行为的计算机和计算机软件。在人工智能和法律中，法律规范被考虑在计算工具中，以自动推理。

在人工智能的一个分支--多代理系统（MAS）中，规范是对代理的共同行为的指导，从而缓解他们的决策、协调和组织。

由于大多数关于自主代理互动的监管问题都与传统上由法律研究解决的问题有关，并且由于法律是最普遍和最发达的规范体系，在人工智能和法律以及规范的多代理系统中说明规范的努力往往是重叠的。

随着计算机应用进入法律领域，特别是人工智能应用于法律领域，逻辑被用作法律推理正规化的主要工具，并在许多方向上得到了发展，从道义逻辑到论证的正规系统。

法律推理系统的知识基础通常包括法律规范，因此，法律规则是知识表示和推理方法的重点，以实现复杂法律任务的自动化和解决。

法律规范通常被表示为一种基于逻辑的形式主义，如义务逻辑。

人工智能和法律应用使用规范的明确表示，范围包括检查业务流程的合规性和智能合同的自动执行，以及就法律事务向人们提供建议的法律专家系统。

多代理系统中的规范可能以不同程度的明确性出现，从完全明确的书面规定到隐含的非书面规范或默示的新兴模式。

计算机科学家的研究反映了这种两极性。

显性规范通常在形式逻辑（例如，行为逻辑和论证）中进行研究，以表示和推理它们，最终导致认知代理的架构，而隐性规范被认为是在代理（典型的强化学习代理）之间重复互动中出现的模式。

显性规范和隐性规范可以一起用于协调代理。显性规范通常表示为旨在调节软件代理的生活和它们之间的互动的行为陈述。

它可以是一种义务、允许或禁止，并经常用一些方言或德恩特逻辑的扩展来表示。相反，隐性规范是没有写出来的社会规范，它们通常从代理的重复性互动中出现。