特征整合理论

特征整合理论是AnneTreisman和GarryGelade在1980年提出的一种注意理论，该理论认为在感知刺激时，特征是早期的、自动的、平行的注册，而物体是单独的、在处理的后期阶段被识别。该理论是人类视觉注意力的最有影响力的心理学模型之一。根据Treisman的说法，特征整合理论的xxx阶段是前注意阶段。在这个阶段，大脑的不同部分会自动收集在视野中发现的基本特征（颜色、形状、运动）的信息。特征被自动分离的想法似乎是反直觉的。然而，我们并没有意识到这个过程，因为它发生在知觉处理的早期，在我们对物体产生意识之前。特征整合理论的第二个阶段是集中注意阶段，即主体结合物体的个别特征来感知整个物体。结合一个物体的个别特征需要注意，而选择该物体是在一个主位置图中发生的。位置主图包含了所有已经检测到特征的位置，主图中的每个位置都可以访问多个特征图。当注意力集中在地图上的某一特定位置时，当前在该位置的特征被关注，并被储存在对象文件中。如果该对象是熟悉的，那么该对象和先前的知识之间就会产生关联，从而识别该对象。为了支持这一阶段，研究人员经常提到巴林特综合症患者。由于顶叶的损伤，这些人无法将注意力集中在单个物体上。在需要结合特征的刺激下，巴林特综合症患者无法将注意力集中到足够长的时间来结合这些特征，为这一阶段的理论提供支持。特里斯曼区分了两种视觉搜索任务：特征搜索和组合搜索。特征搜索可以快速进行，并预先注意到仅由一个特征定义的目标，如颜色、形状、感知的照明方向、运动或方向。在搜索过程中，特征应该跳出来，并且应该能够形成虚幻的联结。相反，连带搜索发生在两个或更多特征的组合中，并被连续识别。连接搜索比特征搜索慢得多，需要有意识的注意和努力。在多个实验中，其中一些在本文中提到，Treisman认为颜色、方向和强度是可以进行特征搜索的特征。作为对特征整合理论的反应，Wolfe（1994）提出了引导性搜索模型2.0。根据这个模型，注意力是通过一个前注意过程被引导到一个物体或位置。正如Wolfe所解释的，前注意过程以自下而上和自上而下的方式引导注意。通过自下而上和自上而下的处理获得的信息根据优先级进行排序。优先级排序指导视觉搜索，使搜索更有效率。导向搜索模型2.0或特征整合理论是否是正确的视觉搜索理论，仍然是一个激烈的争论话题。

为了检验注意力在视觉感知中起重要作用的观点，Treisman和Schmidt（1982）设计了一个实验，以证明特征在处理的早期可能是独立存在的。参与者看到一张图片，其中有四个物体被两个黑色数字所隐藏。画面闪烁了五分之一秒，随后屏幕上出现了一个随机点掩蔽场，以消除刺激关闭后可能存在的任何残留感知。参与者要报告他们在之前形状所在的每个位置看到的黑色数字。这个实验的结果验证了特里斯曼和施密特的假说。

在18%的试验中，参与者报告说看到了由两个不同刺激物的特征组合而成的形状，即使这些刺激物有很大的差异；这通常被称为幻觉结合。具体来说，幻觉联结发生在各种情况下。例如，你可能会识别出一个穿着红衬衫、戴着黄帽子的过路人，然后非常迅速地把他或她变成一个穿着黄衬衫、戴着红帽子的人。特征整合理论为幻觉连接提供了解释；由于特征在早期处理过程中是独立存在的，并且没有与特定的对象相关联，因此在实验室环境中以及在现实生活中，它们都很容易被错误地结合起来。如前所述，巴林特综合症患者为特征整合理论提供了支持。特别是