时尚MNIST

数据集是一个免费提供的大型时尚图像数据库，通常用于训练和测试各种机器学习系统。时尚MNIST旨在作为原始MNIST数据库的替代品，用于测试机器学习算法的基准，因为它具有相同的图像大小、数据格式以及训练和测试分割的结构。该数据集包含70,000张28x28灰度的时尚产品图片，这些图片来自Zalando文章图片的数据集，每个类别有7,000张图片。训练集由60,000张图片组成，测试集由10,000张图片组成。该数据集通常包含在标准机器学习库中。

时尚MNIST数据库中的图像集创建于2017年，提出了比简单的MNIST数字数据更具挑战性的分类任务，其性能达到99.7%以上。

GitHub存储库已经收集了超过4000颗星，并参考了400多个存储库、1000个提交和7000个代码片断。