决策论

决策论（或选择理论；不要与选择理论混淆）是应用概率论的一个分支，涉及基于为各种因素分配概率并为结果分配数值结果的决策理论。

决策理论的三个分支：

• 规范决策理论：关注最优决策的识别，其中最优性通常是通过考虑一个能够完美准确地计算并且在某种意义上完全理性的理想决策者来确定的。
• 规范性决策理论：关注通过使用概念模型描述观察到的行为，假设做出决策的人的行为遵循一些一致的规则。
• 描述性决策理论：分析个人实际如何做出他们所做的决定。

决策与博弈论领域密切相关，是一个跨学科的课题，由经济学家、数学家、数据科学家、心理学家、生物学家、政治家和其他社会科学家、哲学家和计算机科学家研究。

该理论的实证应用通常是在统计和计量经济学方法的帮助下完成的。

规范决策理论关注最优决策的识别，其中最优性通常是通过考虑一个理想的决策者来确定的，该决策者能够以完美的准确性进行计算并且在某种意义上是完全理性的。 这种规定性方法（人们应该如何做出决策）的实际应用称为决策分析，旨在寻找工具、方法和软件（决策支持系统）来帮助人们做出更好的决策。

相比之下，描述性决策理论关注的是描述观察到的行为，通常假设做出决策的人是在一些一致的规则下行事的。 例如，这些规则可能具有程序框架（例如 Amos Tversky 的方面模型消除）或公理框架（例如随机传递公理），调和冯·诺伊曼-摩根斯坦公理与预期效用假设的行为违背， 或者他们可能会明确给出时间不一致效用函数的函数形式（例如 Laibson 的准双曲贴现）。

规范性决策理论关注的是对积极决策理论产生的行为的预测，以便进一步检验实践中发生的决策类型。 近几十年来，人们对行为决策理论的兴趣也越来越大，这有助于重新评估有用的决策需要什么。

不确定性下的选择领域代表了决策理论的核心。期望值的概念是，当面对许多行动时，每个行动都可能导致 具有不同概率的多个可能结果，合理的程序是识别所有可能的结果，确定它们的值（正面或负面）以及每个行动过程将产生的概率，并将两者相乘得出预期值，或 对结果的平均期望； 要选择的行动应该是产生最高总预期价值的行动。