抖动 (数字信号处理)

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抖动(数字信号处理)是一种有意应用的噪声形式,用于随机化量化误差,防止图像中出现色带等大规模图案。抖动(数字信号处理)通常用于处理数字音频和视频数据,并且通常是将音频母版制作成CD的最后阶段之一。 抖动的一个常见用途是将灰度图像转换为黑白图像,使得新图像中黑点的密度接近原始图像中的平均灰度级。 这些计算机(装满数百个齿轮和齿轮的盒子)在飞机上飞行时表现更准确,而在地面上则表现不佳。工程师们意识到飞...

抖动(数字信号处理)

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抖动数字信号处理)是一种有意应用的噪声形式,用于随机化量化误差,防止图像中出现色带等大规模图案。 抖动(数字信号处理)通常用于处理数字音频和视频数据,并且通常是将音频母版制作成 CD 的最后阶段之一。

抖动的一个常见用途是将灰度图像转换为黑白图像,使得新图像中黑点的密度接近原始图像中的平均灰度级。

词源

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这些计算机(装满数百个齿轮和齿轮的盒子)在飞机上飞行时表现更准确,而在地面上则表现不佳。 工程师们意识到飞机的振动减少了粘性运动部件的误差。 他们不是在短暂的抽搐中移动,而是更连续地移动。 小型振动电机内置于计算机中,它们的振动被称为抖动,源自中古英语动词 didderen,意思是颤抖。 今天,当您敲击机械仪表以提高其准确性时,您就是在应用抖动,而现代词典将抖动定义为高度紧张、困惑或激动的状态。 在微量条件下,抖动成功地使数字化系统在这个词的良好意义上更加模拟。

在数字处理和波形分析方面

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抖动(数字信号处理)被用于许多使用数字处理和分析的不同领域。 这些用途包括使用数字信号处理的系统,例如数字音频、数字视频、数字摄影地震学雷达天气预报系统。

量化产生误差。 如果该误差与信号相关,则结果可能是周期性的或可预测的。 在某些领域,尤其是在受体对此类伪影敏感的领域中,循环错误会产生不良伪影。 在这些领域中,引入抖动将误差转换为随机噪声。 音频领域是这方面的一个主要例子。 人耳的功能很像傅里叶变换,它可以听到单独的频率。 因此,人耳对失真或额外的频率成分非常敏感,但对所有频率的额外随机噪声(例如在抖动信号中发现的)的敏感度要低得多。

数字音频

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在模拟系统中,信号是连续的,但在 PCM 数字系统中,数字系统输出的信号幅度被限制为一组固定值或数字中的一个。 这个过程称为量化。 每个编码值都是一个离散的步骤...如果在不使用抖动的情况下对信号进行量化,则会出现与原始输入信号相关的量化失真......为了防止这种情况发生,信号会被抖动,这个过程从数学上去除了 完全消除谐波或其他非常不受欢迎的失真,并用恒定的固定噪声电平代替它。

进入光盘的音频最终版本每个样本仅包含 16 位,但在整个制作过程中,通常使用更多的位来表示样本,这必须减少到 16 位才能制作 CD。

有多种方法可以做到这一点。 例如,可以简单地丢弃多余的位——称为截断。 还可以将多余的位四舍五入为最接近的值。 然而,这些方法中的每一种都会导致结果中出现可预测和可确定的错误。 使用抖动可将这些误差替换为恒定的固定噪声水平。

例子

6 位截断示例音频样本 16 位正弦波


截断为 6 位


抖动到 6 位

抖动处理

0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 4.8 5.6 6.4

如果截断这些值,则会产生以下数据:

0 1 2 3 4 4 5 6

如果对这些值进行四舍五入,则会产生以下数据:

1 2 2 3 4 5 6 6

对于任何原始波形,将波形幅度降低 20% 的过程都会导致常规误差。 以正弦波为例,它的某些部分与上述值匹配。

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  1. 抖动(数字信号处理)
  2. 词源
  3. 在数字处理和波形分析方面
  4. 数字音频
  5. 例子

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