粒度分布

粉末、颗粒材料或分散在流体中的颗粒的粒度分布 (PSD) 是一组值或一个数学函数，它定义了根据尺寸存在的颗粒的相对量，通常是质量。 通常需要大量能量才能将土壤等颗粒分解成 PSD，然后称为粒度分布。

材料的 PSD 对于理解其物理和化学性质非常重要。 它影响岩石和土壤的强度和承载特性。 它会影响参与化学反应的固体的反应性，因此在许多工业产品中需要严格控制。

粒度分布会极大地影响任何收集设备的效率。

沉降室通常只会收集非常大的颗粒，那些可以使用筛盘分离的颗粒。

离心收集器通常会收集小至约 20 μm 的颗粒。 更高效率的模型可以收集小至 10 μm 的颗粒。

织物过滤器是可用的最有效和xxx成本效益的除尘器类型之一，对于非常细小的颗粒可以达到 99% 以上的收集效率。

使用液体的湿式洗涤器通常被称为湿式洗涤器。 在这些系统中，洗涤液（通常是水）与含有灰尘颗粒的气流接触。 气流与液流的接触越大，除尘效率越高。

静电除尘器利用静电力将灰尘颗粒从废气中分离出来。 它们可以非常有效地收集非常细小的颗粒。

压滤机用于通过滤饼过滤机制过滤液体。 PSD 在蛋糕形成、蛋糕阻力和蛋糕特性方面起着重要作用。 液体的过滤性很大程度上取决于颗粒的大小。

ρp：实际粒子密度（g/cm3）

ρg：气体或样品基质密度 (g/cm3)

r2：最小二乘确定系数。 该值越接近 1.0，数据越适合表示响应变量和一组协变量之间关系的超平面。 等于 1.0 的值表示所有数据都完全适合超平面。

λ: 气体平均自由程 (cm)

D50：质量中值直径 (MMD)。 对数正态分布质量中值直径。 MMD 被认为是质量平均粒径。

σg：几何标准差。 该值由以下等式在数学上确定：

σg = D84.13/D50 = D50/D15.87

σg 的值决定了最小二乘回归曲线的斜率。

α：相对标准偏差或多分散度。 该值也是通过数学方法确定的。 对于小于 0.1 的值，可以认为颗粒样品是单分散的。

α = σg/D50

Re(P)：粒子雷诺数。与流量雷诺数的大数值相反，气体介质中细小粒子的粒子雷诺数通常小于 0.1。

PSD 通常由确定它的方法来定义。 最容易理解的测定方法是筛分分析，其中粉末在不同尺寸的筛子上分离。 因此，PSD 是根据离散尺寸范围定义的：例如 当使用这些尺寸的筛子时，45 μm 和 53 μm 之间的样品百分比。 PSD 通常是根据一系列尺寸范围来确定的，这些范围几乎涵盖了样本中存在的所有尺寸。 一些测定方法允许定义比使用筛子所能获得的更窄的粒度范围，并且适用于筛子可用范围之外的粒度。 然而，概念筛的想法，即保留超过一定尺寸的颗粒，并通过低于该尺寸的颗粒，普遍用于呈现各种 PSD 数据。

PSD 可以表示为范围分析，其中按顺序列出每个大小范围内的量。 它也可以以累积形式呈现，其中给出了一个尺寸范围的单个名义筛保留或通过的所有尺寸的总和。 当正在寻找特定理想的中等粒度范围时，范围分析是合适的，而累积分析则用于必须控制尺寸过小或尺寸过大的情况。

表达尺寸的方式可以有多种解释。 一个简单的处理假设粒子是球体，它们只会通过筛子中的一个方孔。 在实践中，颗粒是不规则的——通常是非常不规则的，例如在纤维材料的情况下——并且在分析过程中表征这些颗粒的方式非常依赖于分析的方法。