计量经济学

计量经济学是经济学的一个分支学科，它将经济理论、数学方法和统计数据结合起来，对经济理论模型进行实证检验，对经济现象进行定量分析。

计量经济学方法主要用于经济学，但也用于其他社会和经济科学，例如，工商管理、社会学或政治学。估计计量经济学模型时最重要的工具之一是回归分析。在现代计量经济学中，面向计算机的模型变得越来越重要。这些包括例如，蒙特卡洛模拟、非线性模型、贝叶斯计量经济学、波动率或人工神经网络。利用准实验的方法，例如工具变量或回归不连续性分析，也很普遍。关于面板数据，还应该提到线性面板数据模型和动态面板数据模型。

使用单方程估计，仅估计个体关系：

消费函数：如果总收入以某种方式变化，消费如何变化？
投资函数：当利率变化时，投资如何变化？

等号左边的变量（如消费）是被解释变量，被解释项，等号右边的变量（如收入）是解释变量，解释项。它们是待估计的常数，称为回归参数，反映了解释变量对待解释变量影响的强弱。以这种方式估计的回归参数将是边际消费率。

在各个方程中，被解释的变量也称为内生变量，解释性变量称为外生变量。往往等号左边的待解释变量本身也作为解释变量出现在右边，在时间上有延迟，即所谓延迟内生。

计量经济学模型由估计方程和定义方程组成。消费函数或投资函数等方程是使用计量经济学方法（线性回归）估算的。估计方程本身是根据经济理论假设（经济模型）指定的，例如消费由收入决定或投资随利率水平变化的假设。

定义方程确定不同特征之间的固定关系，并且不被估计。例如，国内生产总值被定义为消费、投资、政府支出和出口减去进口。

与单个方程相反，内生变量本身在其他估计方程中作为解释变量出现。然而，每个计量经济学模型也都有无法用任何方程解释的外生变量。这些代表了计量经济学模型的假设。例如，计量经济学模型可以不解释世界贸易的发展，并将其指定为外生变量（然后解释出口等）。典型的外生变量还有税率，例如销售税率。

如果一个模型的许多变量是外生的，那么就可以说是高度的条件性。 如果大多数变量内生地相互解释，那么就可以说是低程度的条件性。

在计算经济学的一个子领域中，经济过程由非线性微分方程系统及其吸引子可视化来描述。这个子区域是目前它仍然是该学科的一个绝 对边缘领域，并没有得到绝大多数经济学家的认可，尽管知名科学家在这个子领域发表了几篇文章。

7 个实施了相应微分方程系统的示例，参考了 6 篇出版物。 该系统包含来自出版物的参数，这些参数代表过程状态并且可以更改，从而吸引子的形状也会发生变化。 帮助功能方便理解，同时也可阅读相关刊物。

如果经济模型是计量经济学指定的，即如果相互依赖是在计量经济学方法的帮助下估计的，那么结果就是计量经济学（宏观）模型。 计量经济学的这种应用称为宏观计量经济学。

这种宏观经济计量模型可用于预测经济发展（经济预测）或模拟经济政策措施。 例如，可以计算增值税税率的提高将如何影响整个经济。