Encog
编辑Encog是Java，.Net和C ++的机器学习框架，支持各种学习算法，例如贝叶斯网络，隐马尔可夫模型和支持向量机。但是，Encog的真正价值在于神经网络算法。Encog提供了用于神经网络的规范化和数据处理的支持类。Encog使用许多不同的技术进行训练。多线程用于在多核计算机上实现最佳训练性能。可以通过OpenCL兼容的GPU处理Encog的C ++版本，以提高性能。
Encog 可用于多种应用，包括医疗和财务预测。GUI工作台也可用于支持神经网络建模和培训。Encog从2008年开始开发。
神经网络模型
编辑- ADALINE神经网络
- 自适应共振理论1（ART1）
- 双向联想记忆（BAM）
- 玻尔兹曼机
- 反向传播神经网络（CPN）
- Elman递归神经网络
- 增强拓扑的神经进化（NEAT）
- 前馈神经网络（感知器）
- Hopfield神经网络
- 约旦循环神经网络
- 径向基函数网络
- 循环自组织图（RSOM）
- 自组织图（Kohonen）
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