设计科学研究

设计科学研究专注于（设计的）人工制品的开发和性能，其明确意图是改善人工制品的功能性能。设计科学研究通常应用于工件类别，包括算法、人机界面、设计方法论（包括过程模型）和语言。它的应用在工程和计算机科学学科中最为显着，尽管不限于这些学科，并且可以在许多学科和领域中找到。在设计科学研究或建设性研究中，与解释性科学研究相反，学术研究的目标更具实用性。这些学科的研究可以看作是对理解和改善人类绩效的追求。麻省理工学院的媒体实验室，斯坦福大学的设计研究中心，卡内基-梅隆的软件工程学院，施乐的 PARC和布鲁内尔的组织与系统设计中心等著名研究机构都使用了设计科学研究方法。

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范·阿肯（Van Aken）认为，设计科学研究的主要目标是发展知识，相关学科的专业人员可以使用这些知识来设计针对其现场问题的解决方案。可以将此任务与自然科学和社会学等“解释性科学”之一相比较，后者是为了发展知识来描述、解释和预测。Hevner指出，设计科学研究的主要目的是通过构建和应用设计的工件来获得对问题域的知识和理解。

从计算机科学的xxx天起，计算机科学家就一直在进行设计科学研究而不是对其进行命名。他们开发了用于计算机的新体系结构，新的编程语言，新的编译器，新的算法，新的数据和文件结构，新的数据模型，新的数据库管理系统等等。早期的许多研究都集中在系统开发方法和方法上。占主导地位的研究哲学是发展累积的，基于理论的研究以制定处方。似乎这种“具有实践意义的理论”研究策略严重无法产生在实践中真正感兴趣的结果。这种失败导致寻找实用的研究方法，例如设计科学研究。

设计过程是一系列产生创新产品的专家活动。人工制品使研究人员可以更好地理解问题；对问题的重新评估可以提高设计过程的质量等等。在生成最终设计工件之前，通常会多次迭代此构建和评估循环。在设计科学研究中，重点是作为模式2研究的可能产品的所谓的经过实地检验和扎实的技术规则，有可能提高管理领域学术研究的相关性。模式1的知识生产纯粹是学术性的和一门学科的，而模式2的则是多学科的，旨在解决复杂和相关的领域问题。

Hevner等。提出了一套信息系统学科中的设计科学研究指南。设计科学研究需要针对特殊问题领域创建创新的，有目的的人工制品。必须对工件进行评估，以确保其对指定问题的实用性。为了形成新颖的研究成果，工件必须要么解决尚未解决的问题，要么提供更有效的解决方案。工件的构造和评估都必须严格完成，并且研究结果可以有效地呈现给技术导向和管理导向的受众。

Hevner为设计科学研究确定了7条指导原则：

1. 将设计作为人工制品：设计科学研究必须以构造，模型，方法或实例化形式产生可行的人工制品。
2. 问题的相关性：设计科学研究的目的是为重要和相关的业务问题开发基于技术的解决方案。
3. 设计评估：必须通过执行良好的评估方法来严格证明设计工件的效用，质量和功效。
4. 研究贡献：有效的设计科学研究必须在设计工件，设计基础和/或设计方法学领域提供清晰可验证的贡献。
5. 严谨的研究：设计科学研究依靠严谨的方法在设计工件的构造和评估中的应用。
6. 设计为搜索过程：要搜索有效的工件，需要利用可用的方法来达到预期的目的，同时满足问题环境中的法律。
7. 研究交流：设计科学研究必须同时面向面向技术和面向管理的受众。

DSR中的伪像被视为包含知识。这些知识包括设计逻辑，构造方法和工具，以及有关工件在其中起作用的上下文的假设。

因此，人工制品的创建和评估是DSR过程中的重要组成部分，该过程已由Hevner等人（2004）进行了描述，并在March和Storey（2008）的支持下围绕“构建和评估”展开。

DSR工件可以广泛地包括：模型、方法、构造、实例化和设计理论、社会创新、技术/社会的新特性或以前未知的特性。新的解释性理论，新的设计和开发模型以及实施过程或方法（Ellis＆Levy 2010）。

设计科学研究可以看作是三个紧密相关的活动周期的体现。相关性周期以一种应用环境启动了设计科学研究，这种应用环境不仅提供了研究的要求作为输入，而且还定义了对研究结果进行最终评估的接受标准。严格的周期为研究项目提供了过去的知识，以确保其创新。研究人员有责任对知识库进行彻底的研究和参考，以保证所产生的设计是研究的贡献，而不是基于应用众所周知的过程的常规设计。中央设计周期 在构建和评估设计工件和研究过程的核心活动之间进行迭代。