GPU集群

GPU集群是一个计算机集群，其中每个节点配备有图形处理单元（GPU）。通过图形处理单元上的通用计算来利用现代GPU的计算能力，可以使用GPU集群执行非常快速的计算。

GPU集群的硬件分类分为两类：异构和同质。

可以使用两个主要IHV的硬件（AMD和nVidia）。即使使用了相同GPU的不同模型（例如8800GT与8800GTX混合使用），GPU集群也被认为是异构的。

每个单个GPU的硬件类别，品牌和型号都相同。（即包含100个8800GT的同质集群，所有集群具有相同的内存量）

根据以上语义对GPU群集进行分类，主要是指导群集上的软件开发，因为不同的GPU具有可以利用的不同功能。

除了计算机节点及其各自的GPU外，还需要足够快速的互连以便在节点之间穿梭数据。互连的类型很大程度上取决于存在的节点数。互连的一些示例包括千兆以太网和InfiniBand。

NVIDIA提供了专门的Tesla首选合作伙伴（TPP）列表，这些列表具有使用Tesla 20系列GPGPU构建和交付完全配置的GPU集群的能力。AMAX信息技术、戴尔、惠普和Silicon Graphics是提供完整的GPU集群和系统产品线的少数几家公司。

制造许多配备GPU的计算机所需的软件组件包括：

1. 操作系统
2. 每个群集节点中存在的每种GPU类型的GPU驱动程序。
3. 群集API（例如，消息传递接口 MPI）。
4. VirtualCL（VCL）群集平台是OpenCL™的包装，它允许大多数未修改的应用程序透明地利用群集中的多个OpenCL设备，就像所有设备都在本地计算机上一样。

映射算法以运行GPU群集有点类似于映射算法以在传统计算机群集上运行。示例：不是在RAM中分配阵列的一部分，而是在GPU群集的节点之间划分纹理。