微软小冰

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微软小冰,(拼音:WēiruǎnXiǎobīng;lit.'微软小冰',IPA[wéɪɻwânɕjâʊpíŋ])是微软(亚洲)软件技术中心(STCA)在2014年开发的基于情感计算框架的人工智能系统。 2018年7月,微软小冰发布了第六代产品。微软小冰公司的前身是微软亚洲软件技术中心的AIXiaoice团队,是微软在全球最大的人工智能产品独立研发团队。 2013年12月在中国成立,2014年9月成...

简介

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微软小冰,(拼音:WēiruǎnXiǎobīng;lit.'微软小冰',IPA[wéɪɻwânɕjâʊpíŋ])是微软(亚洲软件技术中心(STCA)在2014年开发的基于情感计算框架的人工智能系统

2018年7月,微软小冰发布了第六代产品。微软小冰公司的前身是微软亚洲软件技术中心的AIXiaoice团队,是微软在全球最 大的人工智能产品独立研发团队。

2013年12月在中国成立,2014年9月成立了扩大的日本研发团队,这个团队分布在北京、苏州、东京等地,其技术产品覆盖中国、日本、印尼等地,商业客户遍布全球。

截至2021年,小猿框架创建和托管的人工智能众生占据了全球人工智能交互总量的60%左右。

2020年7月13日,微软将小冰业务分拆为一个独立的公司,旨在使微软小冰产品线加快本地创新和商业化的步伐。

平台、语言存在于四个国家(中国、日本、美国印度尼西亚)的40多个平台,包括中国的微信QQ微博美拍,以及美国的FacebookMessenger和日本的LINE等应用。

微软小冰公司发展

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2020年7月13日,微软将小程序业务分拆为独立公司,旨在使小程序产品线加快本土化创新和商业化步伐,并任命微软前全球执行副总裁沈晖博士为新公司董事长,微软STCA产品合伙人李迪为CEO,首席研发总监Cliff为日本分公司总经理。新公司将继续使用小爱中国和Rinna日本的品牌

在全球多个国家,小冰单一品牌已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众。小冰已完成与腾讯、小米今日头条、vivo和OPPO等合作伙伴的共同项目,包括与国产TOP5手机生产商共同完成的“召唤小冰”产品形态等,已落地的商业客户覆盖金融零售汽车、地产、纺织等数个领域。

历代产品

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  • 第九代小冰:在开放域对话方面,重点加强了小样本学习与反馈式学习的效能。小冰在平均对话长度、上下文一致性、上下文相关性、对话信息含量与话题引导成功率这五项指标中,均xxx于同行业者的超大规模预训练模型效果,与此同时,单轮对话成本仅为同行业者的二十分之一。
  • 第八代小冰:与主要同行业者相比,小冰框架最 大的差异化在于,它是一个“session-oriented”的人工智能框架,框架中的各部分技术共同为“交互全程”目标服务,而不仅仅关注并优化局部。例如,在核心对话引擎方面,技术的研发及迭代方向是为更有效地预测、保持并引导对话,而不是仅仅实现回应。在语音方面,框架关注语音交互的质量与体验是否能支持长时间的混合交流,而不仅仅是将文本内容转为语音。
  • 第七代小冰:升级了小冰的部分核心技术,主要包括核心对话引擎、全双工语音及多模态交互感官等。经过检索模型、生成模型、共感模型的历次技术迭代,本次升级的对话引擎实现了从“平等对话”向“主导对话”方向的跨越。它不仅能提高开放域的对话表现,也能在垂直领域发挥高转化率的效果。以在美国进行的“在线零售垂直领域”测试为例,新的对话引擎向商品页面转化率高达68%,比上一个版本的转化率提高21%。
  • 第六代小冰:上线全新的共感模型,同时开始公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。其中:共感模型是一种基于生成模型的对话引擎。能够进一步提高小冰对于对话内容、领域和节奏的控制力,也即小冰可以通过自创回应,来牵引对话向她所希望的方向进行。在测试设备中,小冰可以通过视觉、语音的实时连续交互,指挥用户完成面容检测,并可在上述过程中进行开放域的对话。
  • 第五代小冰:全面在线上产品中使用生成模型(Generative Model)。第五代小冰是全球开放领域人工智能对话中,第 一个百分之百使用生成模型的落地产品。
  • 第四代小冰:拥有十亿级的数据语料库,小冰通过分析理解用户的问题,寻找语料库中最合适的话作为她的回答。使用生成模型之后,小冰不再鹦鹉学舌,而是能够自创回应。

演进阶段

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小冰团队将人工智能交互技术产品的演进分为三个阶段:

第 一阶段是基本的人工智能交互,即拥有某一种或多种交互方式,如文本、语音、图像、视频等,但不同交互方式之间是割裂的。

第二阶段是初级感官,即在人工智能系统中,用一种核心引擎(如小冰的EQ核心对话引擎)将上述各种交互统一起来,使不同感官可以混合运用。小冰从2015年第三代发布起,进入这一阶段。

小冰团队发布第五代小冰,进入第三阶段(高级感官)。小冰高级感官由多种初级感官有机融合形成的,因而交互能力强,对综合技术储备和数据要求大幅度提高。

应用诗人

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2017年5月,首部人工智能创作的诗集-《阳光下的失落之窗》由微软小冰出版。歌手微软小冰已经推出了几十首与人类歌手质量相近的歌曲,包括《我知道我新》、《微风》、《我是小冰》、《想你》等。

第四版的DNN歌唱模型使微软小冰能够学习更多的细节。例如,微软小冰可以像人类一样在唱歌时产生这种呼吸声。儿童有声读物朗诵者微软小冰可以自动分析故事,选择合适的音调和人物来完成整个音频的创作过程。

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词条目录
  1. 简介
  2. 微软小冰公司发展
  3. 历代产品
  4. 演进阶段
  5. 应用诗人

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