增强认知

增强认知是心理学和工程学的一个跨学科领域，吸引了来自人机交互、心理学、人机工程学和神经科学等较传统领域的研究人员。

增强认知的研究通常集中在已经存在的人机交互和界面的任务和环境上。开发者利用神经科学的工具和发现，旨在开发出能够捕捉人类用户的认知状态的应用程序，以驱动实时计算机系统。这样一来，这些系统就能在特定的环境下为用户提供专门的操作数据。

该领域的三个主要研究领域是。认知状态评估（CSA）、缓解策略（MS）和稳健控制器（RC）。

该科学的一个子领域--增强社会认知，努力提高一群人的记忆、思考和推理能力。

1962年，道格拉斯-C-恩格尔巴特发表了《增强人类智力》。该报告介绍了增强型认知，并为增强型认知奠定了基础。

在这篇论文中，恩格尔巴特将增强人类智力定义为：提高一个人处理复杂问题的能力，获得适合其特定需求的理解力，并得出解决问题的方法。

现代增强型认知在21世纪初开始出现。

20世纪90年代认知、行为和神经科学的进步为新兴的增强认知领域奠定了基础--这一时期被称为"大脑的十年"。

功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）方面的重大进展对增强认知技术的出现起到了关键作用，这些技术旨在监测用户的认知能力。由于这些工具主要用于受控环境，它们的进一步发展对实用的增强认知应用至关重要。

DARPA的增强认知计划（AugCog）的一个主要重点是开发更强大的工具来监测认知状态并将其与计算机系统相结合。

该计划设想通过人机联动，使可用的净思维能力有数量级的提高。

截至2002年，该计划的愿景分为四个阶段。

第 一阶段：实时认知状态检测。

第二阶段：实时认知状态操纵。

第三阶段：自主认知状态操纵。

第四阶段：操作演示和过渡。

概念验证分两个阶段进行：近乎实时地监测用户的认知活动，以及随后对用户的认知状态进行操纵。

增强认知国际（ACI）学会增强认知国际（ACI）学会于2005年7月举行了其第 一次会议。在该协会的第 一次会议上，来自学术界、政府和工业界等不同背景的与会者聚集在一起，为未来的研究制定议程。

该议程侧重于关键增强认知科学和技术领域的近期、中期和长期研究和发展目标。

翻译引擎ThadStarner和佐治亚理工学院的美国手语（ASL）研究小组，一直在研究ASL的识别系统。

Telesign，一个从ASL到英语的单向翻译系统，被证明在一个有141个符号的词汇上有94%的准确率。

RonFulbright提出了增强因子（A+），作为衡量人类通过与人工认知系统（cog）合作工作在认知方面得到增强的程度。

如果WH是人在人机对话中所完成的认知工作，WC是由cog完成的认知工作，那么A+=WC/WH。

在人在没有帮助的情况下单独工作，那么WC=0，导致A+=0，意味着人在认知上根本没有得到增强。

在人类比齿轮做更多认知工作的情况下，A+<1。

在齿轮比人类做更多认知工作的情况下，A+>1。

随着认知系统的不断进步，A+会增加。在齿轮执行所有的认知工作而不需要人类的情况下，A+>1。