认知的复杂性
编辑认知的复杂性是沿着简单性-复杂性的轴线来描述认知的。它是包括个人建构心理学、组织理论和人机交互等领域的学术研究主题。
认知的复杂性的历史
编辑1955年由JamesBieri首次提出。在人工智能领域,为了解释人类如何感知相关性,认知复杂性被定义为科尔莫戈罗夫复杂性概念的延伸。它相当于观察者可用的最短描述的长度。例如,在刚果的一个村子里,从一百个人中找出一个特定的因纽特妇女比在因纽特村里更简单。认知的复杂性与概率有关(见简单性理论):如果情况的描述比生成更简单,那么这些情况在认知上就是不可能的。人类个体对事件附加两种复杂性值。描述复杂性(见上述定义)生成复杂性:(观察者想象的)"世界"需要生成事件的最小参数集的大小。要"生成"一个事件,比如在刚果遇到一个因纽特妇女,必须把把她带到那里的因果链中的每个事件的复杂性加起来。两种复杂性之间的巨大差距(难以产生,容易描述)使遭遇变得不可能,从而可以叙事。
在计算机科学中
编辑在人机交互中,认知(或心理)复杂性将人类因素(与心理学和人类认知有关)与例如计算复杂性区分开来。
在心理学上
编辑认知复杂性是一种心理特征或心理变量,表明一个人的框架和感知技能有多复杂或多简单。认知复杂度高的人往往能察觉到细微的差别,而测量值较低的人则不能察觉到,这表明其任务或活动的认知结构不太复杂。
一个人的认知功能的一个方面,它的一端是由许多构造的使用和彼此之间的许多关系(复杂性),另一端是由少数构造的使用和彼此之间的有限关系(简单性)来定义的。劳伦斯-佩尔文,人格它被用作可行的非经验性评价模型GOMS(目标、操作者、方法和选择规则)的几种变化之一;特别是GOMS/CCT方法。认知的复杂性可以有多种含义。我们使用的心理结构的数量,它们的抽象程度,以及它们如何精心互动以形成我们的感知。一个与广泛的沟通技巧和相关能力有关的个体差异变量......。[相关术语与认知复杂性相关的术语是行为复杂性,被一些组织研究、组织文化和管理方面的研究者使用。
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