计算机对肢体语言的处理

计算机手动运作的正常方式是通过一个人控制计算机。一个人通过使用计算机鼠标或键盘来产生计算机动作。然而，最新的技术和计算机创新可能使计算机不仅能检测到身体语言，还能对其作出反应。

现代设备正在进行实验，有可能让计算机相关设备对个人的手势、特定动作或面部表情作出反应和理解。

能够阅读身体语言是人工智能的一个例子。正如提出这个词的人约翰-麦卡锡所说，人工智能是制造智能机器的科学和工程。

在计算机和肢体语言方面，人们正在利用数学进行研究，以便教计算机解释人类的动作、手势甚至面部表情。

这与人们通常与计算机交流的方式不同，例如通过点击鼠标、键盘或用户与计算机之间的任何物理接触。

MIAUCE和ChaabaneDjeraba这种类型的研究是由一组欧洲研究人员和其他科学家共同完成的。

还有一个项目叫MIAUCE（在受控环境中对用户进行多模态交互分析和探索）。

这个项目有科学家致力于使这种计算机技术的新进展成为现实。

项目协调人ChaabaneDjeraba说，项目的动机是将人类置于计算机和环境之间的互动圈中。

研究人员和科学家正试图用他们的创新和想法，帮助他们将这些现代技术设备应用于企业和人们访问的地方（如商场或机场）的日常需求。

MIAUCE的项目协调人表示，我们希望有一种环境智能的形式，计算机完全隐藏起来......这意味着一个多模态界面，这样人们就可以与他们的环境互动。

计算机看到他们的行为，然后提取对用户有用的信息。

这个特定的研究小组已经开发了几个不同的现实生活中的计算机技术模型，这些模型将使用身体语言作为沟通的手段和运作的方式。

一般个人使用科学家和研究人员对人和计算机进行实验。收集了一定数量的志愿者，以测试计算机是否可以通过解释个人的身体行为而无需实际接触计算机本身来实现功能。

在这个特定的实验中，研究人员要求志愿者尝试只用眼睛的运动来控制电脑。这背后的科学涉及使用眼电图，也被称为EOG。

这基本上是一种用于检查某人眼球运动的技术。然后将其转化为电脑屏幕上的光标，供个人使用，在这种情况下就是志愿者。然后在电脑屏幕上向志愿者展示字母的显示。

通过他们的眼球运动，志愿者现在能够使用电脑屏幕上的这个光标并执行任务，如打字。

这种计算机技术的应用版本的一个例子是控制人口稠密地区的人的安全，如公共汽车站、机场甚至是购物广场。

要监控这些地方，你肯定需要在现场本身有一个安全摄像头。然而，研究人员正试图利用计算机来管理此类区域，而不仅仅是视频摄像机。

基本上，视频流被评估和检查，这涉及到一些数学问题，例如，对形状的描述，人流和他们的运动。然后对这些数据进行分析，包括人群密度、他们的步伐和他们的移动方向。

最后是使用计算机的时候了。计算机有助于评估这些类型的拥挤地区的任何类型的活动，这些活动似乎相当不规则。

计算机提供的信息将有助于提供一个警报或警告，告诉人们有些事情没有按照它应该的方式进行。在商场的例子中，这种计算机将对诸如个人从自动扶梯上跌落的情况发出警报。

帮助企业和当地商店分析他们的顾客在购物时的行为，是这种类型的计算机技术将被实施的另一个例子。