rnn是一个开源的机器学习框架，它在R编程语言中实现了LSTM和GRU等递归神经网络架构，已经被下载超过10万次（仅来自RStudio服务器）。rnn软件包是在开源的GPLv3许可下通过R综合档案网络发布的。

以下来自rnn文档的例子显示了如何训练一个递归神经网络来解决逐位二进制加法的问题。

包中使用的sigmoid函数和导数最初包含在包中，从0.8.0版本开始，这些函数和导数被发布在一个单独的R包sigmoid中，目的是让更多人使用。sigmoid包是rnn包的一个依赖项，因此会自动与之一起安装。

随着2016年4月0.3.0版本的发布，在生产和研究环境中的使用变得更加广泛。几个月后，该包在R博客TheBeginnerProgrammer上被评论为R为处理递归神经网络提供了一个简单且非常用户友好的包，名为rnn，这进一步增加了使用。

BalajiVenkateswaran和GiuseppeCiaburro写的《R中的神经网络》一书使用rnn向R用户演示递归神经网络。它也被用于r-exerCISes.com课程中的神经网络练习。