行为信息学

行为信息学（BI）是对行为的信息学，以便获得行为情报和行为洞察力。BI是一种科学与技术相结合的研究方法，特别是在工程领域。BI的目的包括对当前行为的分析，以及对未来可能行为的推断。这是通过模式识别发生的。与心理学角度的应用行为分析不同，商业智能建立了计算理论、系统和工具，对个人、团体和/或组织的行为进行定性和定量的建模、表示、分析和管理。BI建立在行为科学的经典研究上，包括行为建模、应用行为分析、行为分析、行为经济学和组织行为学。典型的BI任务包括个人和群体行为的形成、表现、计算建模、分析、学习、模拟，以及对行为影响、效用、非发生行为等的理解，用于行为干预和管理。行为信息学的数据方法利用了认知以及行为数据。通过结合数据，BI有可能在涉及到行为决策和模式时有效地说明大局。商业智能的目标之一也是能够研究人类行为，同时消除自我报告偏差等问题。这为研究性学习创造了更可靠和有效的信息。

行为信息学涵盖了行为分析学，其重点是对行为数据的分析和学习。

从信息学的角度来看，一个行为由四个关键要素组成：行为者（行为主体和对象）、操作（行动、活动）和互动（关系），以及它们的属性。一个行为可以表示为一个行为向量，一个行为人或行为人群体的所有行为可以表示为行为序列和多维行为矩阵。下表解释了行为的一些要素。行为信息学在分析商业模式和情报时考虑到了行为。将行为纳入这些分析中，可以提供关于模式的社会和驱动因素的突出信息。

行为信息学正在被用于各种场合，包括但不限于医疗保健管理、电信和营销。行为信息学是卫生保健系统的一个转折点。行为信息学提供了一种方式来分析和组织一个人的医疗保健需求和决定的许多方面。当涉及到许多商业模式时，行为信息学被用于类似的作用。各个组织通过实施行为信息学来加强业务结构和制度。在许多组织中使用行为信息学可以帮助调节理想的商业决策和情况。