显色性

光源的显色性是指与理想的或自然的光源相比，它能忠实地显示各种物体的颜色（即产生照度的偏光性）的能力。具有良好显色性的光源在对色彩要求很高的应用中是可取的，如新生儿护理和艺术品修复。国际照明委员会（CIE）对它的定义如下。

显色性。通过有意识或无意识地与参考光源下的颜色外观进行比较，一种光源对物体颜色外观的影响。

已经设计了各种各样的定量测量方法来测量光源的显色性，对人眼或相机而言。著名的包括：

• 显色指数（CRI），CIE 1974。目前被认为是有缺陷的，但仍然广泛用于消费者照明。
• 电视照明一致性指数（TLCI），EBU 2012。处理摄像机和屏幕的光谱响应，在高CRI的LED照明下会有明显不同的结果。
• 光谱相似度指数（SSI），AMPAS 2016（2020年修订）。抛弃了CRI和TLCI中颜色样本的概念，直接处理光谱的形状。由于没有颜色样本，SSI并不测量显色性，但在此包括在内，因为它经常被用来表示与参考光源相比，测试光源的潜在显色性质量。作为SMPTE 2122发布。
• IES TM-30，2015（2020年修订）。CRI的精神后裔，具有更新的色彩转换，更多的（99）色彩样本，并对额外的愉悦度因素进行评分，如色域大小和色调偏移。仍然使用人类参与者。

研究人员将日光作为比较电灯显色性的基准。1948年，日光被描述为良好显色性的理想照明源，因为它（日光）显示

（1）大量的颜色，（2）使人容易区分轻微的颜色深浅，以及（3）我们周围物体的颜色显然看起来很自然。

八个不同色相的样本将用两种光源交替照亮，并比较颜色外观。由于当时没有色彩外观模型，因此决定将评估建立在一个合适的色彩空间CIEUVW的色彩差异上。在与参考光源比较之前，色度的残余差异用色度适应变换来解决。每个色差都被转化为一个子分数，其中8个子分数的平均值产生了最终的Ra分数。

2016年的光谱相似度指数（SSI）是一个完全放弃比较颜色样本的尺度，而是直接比较一个光源的SPD和参考。它的开发者认为，相机之间的差异意味着TLCI只能描述三片式电视相机，而不是单片式数字电影、静态相机或胶片的更多变化的光谱敏感度。