色域

在色彩复制中，包括计算机图形和摄影，一个色域，或gamut /ˈɡæmət/，是一些完整的颜色子集。最常见的用法是指在特定环境下可以准确表达的颜色子集，如在特定的色彩空间内或由特定的输出设备。

另一种意义，不经常使用，但仍然是正确的，指的是在某一特定时间在图像中发现的完整的颜色集。在这种情况下，将一张照片数字化，将数字化的图像转换到不同的色彩空间，或使用某种输出设备将其输出到特定的媒介，通常会改变其色域，也就是说，在这个过程中，原作中的一些色彩会丢失。

色域这个词是从音乐领域采用的；在色彩理论中，设备或工艺的色域是色彩空间中可以表现或再现的部分。一般来说，色域是在色相-饱和度平面内指定的，因为一个系统通常可以在其色域内的广泛强度范围内产生颜色；对于一个减色系统（例如用于印刷），如果不考虑系统的具体属性（例如油墨的照明），系统中可用的强度范围在大多数情况下是没有意义的。

当某些颜色不能用一个特定的颜色模型来表达时，这些颜色就被说成是色域外的颜色。

在彩色显示器和印刷工艺的工程中，能够再现整个可见色彩空间的设备是一个未实现的目标。现代技术允许越来越好的近似，但这些系统的复杂性往往使它们不实用。

在处理数字图像时，最方便的颜色模型是RGB模型。打印图像需要将图像从原始的RGB颜色空间转换到打印机的CMYK颜色空间。在这个过程中，RGB中超出色域的颜色必须以某种方式转换为CMYK空间色域的近似值。仅仅将超出色域的颜色修剪为目标空间中最接近的颜色，会烧毁图像。有几种算法可以近似地进行这种转换，但没有一种算法是真正完美的，因为这些颜色根本不在目标设备的能力范围内。这就是为什么在处理过程中尽快识别图像中超出目标色彩空间的颜色对最终产品的质量至关重要。

自然界中反射颜色的色域有一个类似的形状，尽管更加圆滑。一个物体如果只反射一个狭窄的波长带，其颜色就会接近CIE图的边缘，但它也会有一个低亮度。在较高的亮度下，CIE图的可接触区域变得越来越小，直到出现一个白色的单点，所有的波长都被xxx反射；白色的确切坐标由光源的颜色决定。

在20世纪初，工业界要求以一种可控的方式来描述颜色，而测量光谱的新可能性启动了对颜色的数学描述的激烈研究。

波罗的海德国化学家Wilhelm Ostwald提出了最佳颜色的概念，有论文表面，在给定的总反射率下可以产生的最饱和的颜色是由一个在任何给定波长反射率表面的零或全的表面产生，反射率光谱必须在零和全之间有最多两个过渡。

因此，有两种类型的最佳色彩光谱是可能的。要么从光谱两端的零过渡到中间的一，如右图所示，要么从两端的一过渡到中间的零。xxx种类型产生的颜色与光谱颜色相似，大致遵循CIE xy色度图的马蹄形部分，但通常饱和度较低。第二种类型产生的颜色与CIE xy色度图中直线上的颜色相似（但通常饱和度较低），形成类似洋红色的颜色。