明度

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明度

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明度是对一个物体的亮度(L){Ldisplaystyle(L)}的视觉感知。它通常是相对于一个类似照明的物体而判断的。在测色学和色彩外观模型中,明度是对一个被照亮的颜色在一个标准观察者眼中的表现的预测。亮度是对光的线性测量,而明度则是对人类对该光的感知的线性预测。

这是因为人类的视觉/亮度感知相对于光来说是非线性的。光的数量增加一倍并不会导致感知的亮度增加一倍,只有适度的增加。

奇幻色彩和天马行空都是利用价值的戏剧性对比来提高艺术的戏剧性。

不同色彩空间中的明度

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在一些色彩空间或色彩系统中,如Munsell, HCL和CIELAB,明度(值)消色差限制了最大和最小限度,并且独立于色调和色度。例如,Munsell值0是纯黑色,值10是纯白色。因此,具有可辨别的色调的颜色必须具有介于这些极端之间的数值。

在减法色彩模型中(如油染料墨水),通过各种色相、阴影或色调对颜色进行亮度改变,可以分别加入白色、黑色或灰色来实现。这也会降低饱和度。

在HSL和HSV中,显示的亮度是相对于给定亮度值的色相和色度而言的,换句话说,选定的亮度值并不能预测实际显示的亮度,也不能预测其感知。这两个系统都使用坐标三元组,其中许多三元组可以映射到同一颜色上。

在HSV中,所有数值为0的三元组都是纯黑色。如果色相和饱和度保持不变,那么增加数值就会增加亮度,这样一来,数值为1就是具有给定色相和饱和度的最亮颜色。HSL也类似,只是所有亮度为1的三联体都是纯白色。在这两个模型中,所有纯饱和的颜色都表示相同的亮度或价值,但这与显示的亮度无关,亮度是由色调决定的。即黄色蓝色的亮度高,即使明度值被设定为某一数字

虽然HSL、HSV和类似的空间在选择或调整单一颜色方面有足够的作用,但它们在感观上并不统一。它们用准确性来换取计算的简单性,因为它们是在计算机技术受到性能限制的时代创建的。

如果我们取一张图像,并提取给定色彩空间的色相、饱和度和亮度或数值成分,我们会发现它们可能与不同的色彩空间或模型有很大差别。

明度

与价值和相对亮度的关系

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Munsell值长期以来一直被用作感知上统一的亮度尺度。一个令人感兴趣的问题是Munsell值尺度和相对亮度之间的关系。意识到Weber-Fechner定律,Albert Munsell说,我们应该使用对数曲线还是平方曲线?两种选择都不太正确;科学家们最终趋向于采用大致为立方根的曲线,这与史蒂文斯的亮度感知幂律一致,反映了亮度与每根神经纤维在单位时间内的神经冲动数量成正比的事实。

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  1. 明度
  2. 不同色彩空间中的明度
  3. 与价值和相对亮度的关系

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