吞吐量

吞吐量是指在通信网络中通过通信信道（例如以太网或分组无线电）传递消息的速率。 这些消息包含的数据可以通过物理或逻辑链路或通过网络节点传送。 吞吐量通常以每秒比特数（bit/s 或 bps）来衡量，有时也以每秒数据包数（p/s 或 pps）或每个时隙的数据包数来衡量。

系统吞吐量或聚合吞吐量是传送到网络中所有终端的数据速率的总和。 吞吐量本质上是数字带宽消耗的同义词； 它可以通过应用排队论在数值上确定，其中每单位时间的数据包负载表示为到达率 (λ)，每单位时间的数据包丢弃表示为离开率 (μ)。

通信系统的吞吐量可能受到各种因素的影响，包括底层模拟物理介质的限制、系统组件的可用处理能力、最终用户行为等。当考虑各种协议开销时，有用率 数据传输可能明显低于可实现的xxx吞吐量； 有用的部分通常称为goodput。

电信设备用户、系统设计人员和通信理论研究人员通常对了解系统的预期性能感兴趣。 从用户的角度来看，这通常被表述为哪种设备可以最有效地获取我的数据以满足我的需求？或者哪种设备可以按单位成本提供最多的数据？。 系统设计人员通常对为系统选择最有效的体系结构或设计约束感兴趣，从而推动其最终性能。 在大多数情况下，系统能力的基准或其xxx性能是用户或设计人员感兴趣的。在讨论最终用户xxx吞吐量测试时，经常使用术语xxx吞吐量。

xxx吞吐量本质上是数字带宽容量的同义词。

四个不同的值与xxx吞吐量相关，用于比较多个系统的“上限”概念性能。 它们是“xxx理论吞吐量”、“xxx可实现吞吐量”、“峰值测量吞吐量”和“xxx持续吞吐量”。 这些值代表不同的数量，必须注意在比较不同的“xxx吞吐量”值时使用相同的定义。 如果要比较吞吐量值，每个位必须携带相同数量的信息。 数据压缩可以显着改变吞吐量计算，包括在某些情况下生成超过 xxx 的值。 如果通信由多个不同比特率的串联链路调解，则整个链路的xxx吞吐量低于或等于最低比特率。 系列中价值最低的环节称为瓶颈。

这个数字与系统的信道容量密切相关，是理想情况下可能传输的最大数据量。 在某些情况下，这个数字被报告为等于信道容量，尽管这可能具有欺骗性，因为只有非分组系统（异步）技术可以在不进行数据压缩的情况下实现这一点。 考虑到最佳情况假设下的格式和规范开销，可以更准确地报告xxx理论吞吐量。 这个数字，就像下面密切相关的术语“xxx可实现吞吐量”一样，主要用作粗略计算值，例如在系统设计阶段的早期确定可能性能的界限。

分组模式通信网络的渐近吞吐量（不太正式的渐近带宽）是xxx吞吐量函数的值，当传入网络负载接近无穷大时，由于接近无穷大的消息大小或数据源的数量 非常大。 与其他比特率和数据带宽一样，渐近吞吐量以比特每秒 (bit/s) 来衡量，很少有字节每秒 (B/s)，其中 1 B/s 等于 8 bit/s。 使用十进制前缀，表示 1 Mbit/s 为 1000000 bit/s。

渐近吞吐量通常是通过网络发送或模拟一个非常大的消息（数据包序列），使用贪婪源和无流量控制机制（即 UDP 而不是 TCP），并测量目的地的网络路径吞吐量来估计的 节点。 其他来源之间的流量负载可能会降低此xxx网络路径吞吐量。