测量精度

测量精度是观测误差的两种度量。 准确度是一组给定的测量值（观察值或读数）与其真实值的接近程度，而精度是测量值彼此之间的接近程度。

换句话说，精度是对随机误差的描述，是统计变异性的度量。 准确性有两个定义：

• 更常见的是，它只是对系统误差的描述，是对给定集中趋势度量的统计偏差的度量； 精度低会导致结果与真实值之间存在差异； ISO 称之为真实性。
• 或者，ISO 将准确性定义为描述两种类型的观察误差（随机和系统）的组合，因此高精度需要高精度和高真实性。

在上面xxx个更常见的准确性定义中，该概念与精度无关，因此可以说一组特定的数据是准确的、精确的、两者兼而有之，或两者都不是。

简单来说，给定一个统计样本或一组重复测量相同数量的数据点，如果它们的平均值接近被测数量的真实值，则可以说该样本或一组数据是准确的，而该组可以 如果它们的标准偏差相对较小，则可以说是精确的。

在科学和工程领域，测量系统的准确度是指一个量的测量值与该量的真实值的接近程度。 与再现性和重复性相关的测量系统的精度是指在不变条件下重复测量显示相同结果的程度。 尽管精度和准确度这两个词在口语中可以是同义词，但在科学方法的背景下，它们是有意对比的。

在统计领域，测量的解释起着核心作用，更喜欢使用术语偏差和可变性而不是准确性和精确性：偏差是不准确的程度，可变性是不精确的程度。

测量系统可以准确但不精确，精确但不准确，或者两者都不准确。 例如，如果实验包含系统误差，那么增加样本量通常会提高精度，但不会提高准确度。 结果将是来自有缺陷的实验的一致但不准确的结果串。 消除系统误差可提高准确性，但不会改变精密度。

如果测量系统既准确又精确，则该测量系统被认为是有效的。 相关术语包括偏差（由与自变量无关的一个或多个因素引起的非随机或定向效应）和误差（随机变异性）。

该术语也适用于间接测量，即通过计算过程从观测数据中获得的值。

除了准确度和精密度之外，测量还可能具有测量分辨率，这是在测量中产生响应的基础物理量的最小变化。

在数值分析中，准确性也是计算与真实值的接近程度； 而精度是表示的分辨率，通常由十进制或二进制数字的数量定义。

在工业仪器中，精度是测量公差或仪器的传输，并定义了仪器在正常操作条件下使用时产生的误差限度。

理想情况下，测量设备既准确又精确，所有测量值都接近真实值并紧密围绕真实值。 测量过程的准确度和精密度通常通过重复测量某些可溯源的参考标准来确定。 此类标准在国际单位制中定义，并由美国国家标准与技术研究所等国家标准组织维护。

这也适用于重复测量和取平均值的情况。 在这种情况下，术语标准误差被恰当地应用：平均值的精度等于过程的已知标准偏差除以平均测量次数的平方根。 此外，中心极限定理表明，平均测量值的概率分布将比单个测量值的概率分布更接近正态分布。

关于准确性，我们可以区分：

• • 测量平均值与参考值之间的差异，偏差。 建立和纠正偏差对于校准是必要的。
  • 它与精度的综合效果。